آشکارسازی سازندهای کربناته در تاقدیس خائیز- بهبهان با استفاده از فن PCAو روش کروستا به کمک تصاویر ماهوارهای +ET
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیست
هادی طهماسبی نژاد
1
(عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان)
مهدی مومی پور
2
(عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان)
کلید واژه: بهبهان, تصویر ماهواره ای +ETM, روش کروستا, تحلیل مولفه اصلی,
چکیده مقاله :
آشکارسازی سازندهای کربناته خصوصا در مناطقی که در کنار سازندهای رسی قرار گرفته اند، بسیار ضروری است، زیرا این داده ها درتخمین ذخیره معدنی و تعیین برنامه های اکتشافی لازم می باشد. در این تحقیق برای آشکارسازی سازندهای کربناته و تفکیک سازندهایکربناته و رسی، از تکنیک های طبقه بندی، تحلیل مولفه اصلی ) (PCAو روش کروستا به کمک تصویر ماهواره ای سنجنده +ETMلندست 7استفاده شده است. بدین منظور چند ترکیب رنگی کاذب از تاقدیس خائیز شهرستان بهبهان واقع در زون زمین شناسی زاگرسدر محیط نرم افزار ENVIایجاد شد. برای طبقه بندی تصویر ماهواره ای منطقه مورد مطالعه از روش حداکثر شباهت استفاده گردید.سپس با انتخاب یک سری پیکسلهای نمونه معلوم و مقایسه کلاس آنها با نتایج طبقه بندی و نیز محاسبه ضریب کاپا، نتایج طبقه بندیارزیابی گردید. این نتایج نشان می دهد دقت طبقه بندی سازندهای کربناته متوسط بوده که دلیل آنرا می توان به پوشش گیاهی مستقر برروی این سازندها نسبت داد
Detection of carbonate formations, especially in area located next to clay formations is essential. Becausethe data set to estimate mining stocks and determinate of exploration programs are necessary. In thisstudy, for detection of carbonate formations and their separation from clay formations, Imageclassification and principle component analysis (PCA) and Crosta techniques the help of ETM+ satelliteimages of Landsat 7 is used. For this purpose, several psedo-color composition of the Khaeez anticline ofBehbahan city located in geological zone of Zagross, has been created in ENVI software. Forclassification of satellite images of case study, maximum similarity method was used. Then, selecting aseries of known sample pixels and comparing their class with classification results and calculating Kappacoefficients, classification results were evaluated. These results indicate classification accuracy ofCarbonate formations is medium that may be a result of vegetation cover on these formations.