-
دسترسی آزاد مقاله
1 - طراحی مدلی جهت پیش بینی بازده شاخص کل بورس اوراق بهادار(با تاکید بر مدلهای ترکیبی شبکه یادگیری عمیق و مدلهای خانواده GARCH)
مهدی ذوالفقاری بهرام سحابی محمد جواد بختیاران -
دسترسی آزاد مقاله
2 - پیش بینی شاخص روزانه بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از انتخاب ویژگی های مناسب برای شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار
سمیه محبی محمداسماعیل فدائی نژاد محمد اصولیان محمد رضا حمیدی زاده -
دسترسی آزاد مقاله
3 - "تحلیل تأثیر پویایی نفت، طلا و شاخص بورس بر اقتصاد ایران: رهیافتی نوین با الگوی SVAR-DCC-GARCH"
تارا حیدری میر فیض فلاح شمس هاشمi نیکومرام فریدون رهنمای رودپشتی غلامرضا زمردیان -
دسترسی آزاد مقاله
4 - پیش بینی بازده شاخص بورس اوراق بهادار با استفاده از مدلهای شبکه ها عصبی مصنوعی شعاع پایه
رضا تهرانی سعید مرادپور -
دسترسی آزاد مقاله
5 - لحاظ نمودن اثرات حافظه بلند مدت در پیش بینی تلاطم و ارزش در معرض خطر
احسان طیبی ثانی مدیحه چنگی آشتیانی -
دسترسی آزاد مقاله
6 - بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت
محمد کامروافر سیدذبیح اله هاشمی -
دسترسی آزاد مقاله
7 - پیشبینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکههای بیزین و مدل مخفی مارکوف
زهره علامتیان مجید وفایی جهان