تاثیر هوش مصنوعی(AI) بر حرفه حسابداری
محورهای موضوعی : مهندسی مالی
مریم بهمنی
1
*
,
جواد رشیدی پور
2
1 - استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه ملی مهارت (فنی و حرفهای)، کاشان، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه ملی مهارت (فنی و حرفهای)، کاشان، ایران
کلید واژه: هوش مصنوعی, حسابداری, اتوماسیون رباتیک, کارایی, فناوریهای نوین مالی,
چکیده مقاله :
هدف اصلی این پژوهش، بررسی دقیق و نظاممند تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر حرفه حسابداری است؛ حرفهای که در سالهای اخیر بهشدت تحت تأثیر فناوریهای نوظهور، دیجیتالیسازی فرآیندها و ابزارهای هوشمند قرار گرفته است. با توجه به این دگرگونیهای سریع، لزوم شناخت دقیق از پیامدهای بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی در فعالیتهای حسابداری و مالی، به ضرورتی علمی و حرفهای تبدیل شده است. پژوهش حاضر ابتدا با مروری نظاممند بر ادبیات نظری و پژوهشی موجود، چارچوب مفهومی مناسبی طراحی نمود. سپس، برای آزمون فرضیههای تحقیق، از یک پرسشنامه ساختاریافته با مقیاس لیکرت پنجدرجهای استفاده شد که میان گروهی از کارکنان حرفهای در حوزههای مالی و حسابداری، که تجربه کاری مرتبط با فناوریهای نوین داشتهاند، توزیع گردید.
در مرحله بعد، دادههای گردآوریشده با استفاده از آزمون آماری t استیودنت مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج بهدستآمده حاکی از آن است که بهکارگیری فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر مثبت، معنادار و گستردهای بر عملکرد حرفه حسابداری دارد. این فناوریها موجب ارتقای بهرهوری، دقت، سرعت در انجام وظایف، کاهش خطاهای انسانی، حذف فعالیتهای تکراری و تخصیص زمان بیشتر به امور تحلیلی و تصمیمسازیهای راهبردی شدهاند. همچنین، مشخص شد که استفاده از هوش مصنوعی، نقش حسابداران را از انجام وظایف سنتی به مشارکت در فرآیندهای ارزشآفرین و تحلیلی سوق میدهد.
بر این اساس، میتوان نتیجه گرفت که ادغام مؤثر فناوریهای هوش مصنوعی در فعالیتهای حسابداری، نهتنها یک انتخاب هوشمندانه بلکه یک ضرورت راهبردی برای بقا و رقابتپذیری در بازار پیچیده امروز بهشمار میرود. بنابراین، به نهادهای مالی، مدیران و حسابداران پیشنهاد میشود با ارتقاء مهارتهای فناورانه، پذیرش تحولات دیجیتال و بازطراحی فرآیندهای کاری، مسیر پیشرفت حرفهای را هموارتر سازند. آینده حرفه حسابداری وابسته به میزان آمادگی آن برای تطبیق با فناوریهای نوین خواهد بود.
The primary objective of this study is to thoroughly and systematically examine the impact of Artificial Intelligence (AI) on the accounting profession—an industry that has recently undergone significant transformation due to the emergence of innovative technologies, process digitalization, and intelligent tools. Given the rapid pace of these changes, understanding the implications of AI implementation in financial and accounting operations has become both a scientific necessity and a professional priority. This research begins with a structured literature review to design an appropriate conceptual framework. To test the study hypotheses, a structured questionnaire based on a five-point Likert scale was distributed among selected professionals working in finance and accounting, who had relevant experience with modern technologies.
The collected data were analyzed using the Student’s t-test. The results indicate that the adoption of AI technologies has a significantly positive and meaningful impact on the performance of the accounting profession. AI contributes to increased productivity, improved accuracy, faster task execution, reduced human errors, elimination of repetitive tasks, and enables accountants to allocate more time to analytical and strategic decision-making activities. Moreover, the findings suggest that the integration of AI shifts the role of accountants from performing traditional tasks to engaging in more value-added and analytical functions.
Based on these findings, it is concluded that the effective integration of AI technologies in accounting activities is not merely an optional advantage but a strategic necessity for survival and competitiveness in today’s complex market environment. Accordingly, it is recommended that financial institutions, managers, and accountants enhance their technological competencies, embrace digital transformation, and redesign their operational processes to align with technological developments. The future of the accounting profession will largely depend on how well it adapts to and integrates emerging technologies such as artificial intelligence
1) ACCA. (2021). The digital accountant: Digital skills in a transformed world. Association of Chartered Certified Accountants.
2) AIIM. (2018). Robotic process automation primer. Association for Intelligent Information Management.
3) Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review.
4) Davenport, T. H. (2016). The rise of cognitive technologies in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 22, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2016.07.002
5) Deloitte. (2020). AI in finance: Transforming the accounting profession. Deloitte Insights.
6) Gotthardt, M., Koivulaakso, D., Pakarinen, T., & Lehner, O. M. (2019). Artificial intelligence in the accounting profession: Current applications and future perspectives. International Journal of Accounting Information Systems, 34, 100422. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100422
7) Greenman, J. (2017). Artificial intelligence in practice: How 50 successful companies used AI and machine learning to solve problems. Wiley.
8) Jadrezika, M. (2019). The role of artificial intelligence in accounting and fraud detection. Journal of Accounting and Management, 9(2), 34–45.
9) Olory, D. (2003). Tax expert systems: Applications in tax practice and administration. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 1(1), 29–44.
10) PwC. (2023). AI and the future of accountancy. PricewaterhouseCoopers.
11) Pryer, D. (2018). Robotic process automation and cognitive automation: The next phase. Journal of Information Technology, 33(3), 245–256. https://doi.org/10.1057/s41265-018-0054-2
12) Shukla, S., & Jaiswal, M. (2013). Artificial neural networks in accounting and finance. International Journal of Computer Applications, 81(16), 1–5. https://doi.org/10.5120/14054-2139
13) Willcocks, L. P., Lacity, M. C., & Craig, A. (2015). The IT function and robotic process automation. The Outsourcing Unit Working Research Paper Series, London School of Economics.
14) Young, S., & Miklos, A. (2008). Expert systems in accounting: A review. Journal of Accounting Literature, 27, 31–58.
15) تقیزاده، محمد؛ داریوش، جعفر. (1392). کاربرد سیستمهای خبره در حسابداری و حسابرسی. مجله حسابداری و حسابرسی، 19(2)، 45-60