ارائه الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های فازی شبکه ای با ورودی غیر اختیاری-خروجی نامطلوب

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

حسن امینی جاوید ¹ ( دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران )
محمد ابراهیم پورزرندی ² ( گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.(استاد مدعو واحد علوم و تحقیقات) )
میر فیض فلاح شمس ³ ( گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران. (استاد مدعو واحد علوم و تحقیقات) )
نقی شجاع ⁴ ( گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران. (استاد مدعو واحد علوم و تحقیقات) )

تاریخ دریافت : 1401/05/08 تاریخ پذیرش : 1401/08/12 تاریخ انتشار : 1402/07/01

کلید واژه: ارزیابی عملکرد, شعب بانک, خروجی نامطلوب, تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای فازی, ورودی غیر اختیاری,

چکیده مقاله :

هدف از این پژوهش، ارائه الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی شبکه-ای با ستفاده از داده‌های فازی می‌باشد. در این پژوهش سعی شد تا با در نظر گرفتن مواردی از جمله شبکه‌ای بودن و روابط داخلی هر واحد تصمیم‌گیری، ستانده نامطلوب، ورودی غیراختیاری و برخورداری متغیرها از ماهیت فازی به مدل سنتی تحلیل پوششی داده‌ها، از مدلی استفاده نمود که با شرایط واقعی مرتبط با واحدهای تصمیم‌گیری منطبق‌تر بوده و میزان کارایی را به صورت دقیق‌تری محاسبه نماید.پس از ارائه مدل پژوهش، ابتدا بر اساس مطالعات صورت‌گرفته در پژوهش‌های گذشته و مطالعات میدانی و کسب نظر از خبرگان این صنعت ، شاخص‌هایی به عنوان ورودی و خروجی در نظر گرفته شدند. پس از شناسایی شاخص‌ها، از روش دلفی فازی برای غربالگری اولیه شاخص‌ها استفاده شد. در ادامه نیز از تکنیک تحلیل عاملی تأییدی به نهایی‌سازی شاخص‌های غربال‌شده اقدام شد. در انتهای پژوهش، مدل توسعه‌یافته با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از شعب مورد مطالعه، توسط نرم‌افزار گمز و با رویکرد برش آلفا حل شد . نتایج حاکی از آن است که از بین 34 شعبه مورد بررسی، 8 شعبه کارا و 26 شعبه دیگر ناکارا هستند.

چکیده انگلیسی:

The purpose of this research is to provide a model for evaluating the performance of bank branches using the network coverage analysis model using fuzzy data. In this research, an attempt was made to use a model based on the traditional model of data envelopment analysis, taking into account factors such as the network nature and internal relationships of each decision-making unit, undesirable output, non-optional input, and the variables having a fuzzy nature. which is more consistent with the actual conditions related to the decision-making units and calculates the efficiency in a more accurate way.After presenting the research model, first, based on the studies conducted in the past researches and field studies and obtaining opinions from experts in this industry, indicators were considered as input and output. After identifying the indicators, fuzzy Delphi method was used for initial screening of the indicators. In the following, confirmatory factor analysis technique was used to finalize the screened indicators. At the end of the research, the developed model was solved using the data collected from the studied branches, by Gams software and with the alpha cutting approach. The results indicate that among the 34 investigated branches, 8 are efficient and 26 are ineffective.