طراحی مدل بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری چند دورهای با رویکردی جدید در عدم قطعیت فازی
محورهای موضوعی : مهندسی مالی
زهرا خندان بارکوسرائی
1
(گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
عمران محمدی
2
(گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم وصنعت، تهران، ایران)
فرزاد موحدی سبحانی
3
(گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
کلید واژه: درخت سناریو, سبد سرمایه‌گذاری, عدم قطعیت, بهینه‌سازی چند دورهای, اندازه عمومی فازی, محدودیت اپسیلون,
چکیده مقاله :
بهینه‌سازی و انتخاب سبد سرمایه‌گذاری یکی از مهم‌ترین مسائل دنیای مالی است، بدین جهت سرمایه‌گذاران در تلاش برای اتخاذ تصمیماتی با بیش‌ترین تطابق با دنیای واقعی هستند. اما از یک سو عدم قطعیت موجود در داده‌ها و پارامترها و از سوی دیگر تضاد موجود در اهداف سرمایه‌گذار، بر پیچیدگی مسئله بهینه‌سازی سبد سهام می‌افزاید. از جهت دیگر با توجه به فرض کارا بودن بازار سهام، باید ازمدل‌های چند دورهای که برخلاف مدلهای تک دورهای، اجازه بازنگری سرمایه را در ابتدای هر دوره برای سرمایه‌گذار فراهم می‌کند؛ استفاده نمود. در این مقاله رویکرد جدیدی برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری چند دورهای مبتنی بر اندازه عمومی فازی و استفاده از درخت سناریو به منظور مقابله با عدم قطعیت‌ها معرفی می‌گردد که علاوه بر درنظر گرفتن تمامی محدودیت‌های فوق، این امکان را فراهم نموده تا با تغییر پارامتری تحت عنوان خوش‌بینانه- بدبینانه، سرمایه‌گذار بتواند سلیقه خود را اعمال نموده و نیازی به مدل‌سازی در حالت اعتباری، الزام و امکان نیست. سپس به منظور تک هدفه نمودن، مدل ارائه شده با روش محدودیت اپسیلون حل می‌گردد. در پایان نیز با استفاده از داده‌های 17 شرکت از صنایع مختلف فعال در بازار بورس اوراق بهادار تهران در سال 1398 به بررسی اعتبار مدل وکارایی آن می‌پردازیم.
Portfolio optimization and selection is one of the most important issues in the financial world, so investors are trying to make decisions that are most in line with the real world. But the uncertainty in data and parameters, and the contradiction in the investor's goals, adds to the complexity of the stock portfolio optimization problem, and the other hand because of the efficient market, it is necessary to use multi-period models that, unlike single-period models, allow the investor to review their wealth at the beginning of each period. This paper introduces a new approach to optimizing a multi-period portfolio optimization based on fuzzy general theory and using scenario tree to deal with uncertainties. In addition to considering all of the above constraints, It has made it possible for the investor to be able to apply his manner by changing the parameter to optimistic-pessimistic, and there is no need to model in credibility, necessity or possibility mode. Then the proposed model is solved by the Epsilon constraint method. Finally, using the data of 17 companies from different industries operating in the Tehran Stock Exchange Market in 1398, we examine the validity of the model and its efficiency.
_||_