تبیین و آزمون مدل تلاطم و سرریز در بورس اوراق بهادار تهران (مبتنی بر مدلهای خانواده کاپولا)
محورهای موضوعی : مهندسی مالیمهسا بناکار 1 , هاشم نیکومرام 2 , حسن قالیباف اصل 3 , مهرزاد مینویی 4
1 - گروه مدیریت مالی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت ، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
4 - گروه مدیریت ، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: بورس اوراق بهادار تهران, سرایت مالی, سرریزی تلاطم, توابع کاپولا,
چکیده مقاله :
پژوهش حاضر به بررسی سرایت مالی یا سرریزی تلاطم از سوی بازارها و متغیرهای جهانی نظیر طلا، نفت و نرخ ارز بر شاخص قیمت سهام شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش‌های توسعه‌یافته خانواده کاپولا می‌پردازد. همبستگی و سرایت بین سه متغیر مهم قیمت جهانی طلا، نفت، و نرخ دلار بر شاخص قیمت سهام ۸ صنعت منتخب بورسی طی بازه زمانی 10 سال (96-1387) بررسی شد. روش پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نظر ماهیت انجام تحقیق تحلیلی- توصیفی است. آزمون فرضیات تحقیق با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی مبتنی بر مدلهای کاپولا و برنامه‌نویسی در نرم‌افزار MATLAB انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که اثرات سرریز این متغیرها بر شاخص صنایع منتخب معنی‌دار اما متفاوت می‌باشد. مدلهای مختلف روش کاپولا نشان داد که مدلهای کلایتون و گامبل بیشترین تناسب را در انتقال اثرات سرریز در دامنه‌های بالا و پایین دارند. پس از این دو مدل، مدل t-student در رتبه بعدی قرار دارد. به عبارتی اثرات سرریز متغیرهای کلان بیشتر بر یکی از دامنه‌های بالا (بازدهی مثبت) و پایین (بازدهی منفی) اثر گذار می‌باشد که این امر بیانگر وجود اثرات نامتقارن بر رفتار شاخص صنایع منتخب بورسی می‌باشد.
The present research examines the Financial Contagion or Volatility Spillover by financial assets such as exchange rates, gold and global variables on the stock market index. The correlation and Contagion between variables of global prices of gold, oil, and the dollar exchange rate on the index of 8 selected Tehran stock exchange industries over a period of 10 years (2008-2018) was examined. Method of the research is applied in terms of purpose and analytical-descriptive in terms of the nature. To test the research hypotheses using econometric approach based on Copula models, programming was performed in MATLAB software. The results of the show that the effects of volatility spillover of these variables on the index of selected industries are significant but different. The different models of the Copula method show that the Clayton and Gumbel models are most suitable for transmitting spillover effects in the upper and lower distribution of the range. The t-student model is in the next rank. In other words, the overflow effects of macro variables mostly affect one of the high (positive return) and low (negative return) domains, which indicates the existence of asymmetric effects on the return behavior of the selected industries of the stock exchange.
_||_