اثر جرم بر هم‌گرایی توسعه استان‌های ایران: کاربرد اقتصادسنجی فضایی

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

سید عزیز آرمن ¹ (دانشگاه شهید چمران اهواز)
وحید کفیلی ² (دکتدی اقتصاد)
حسن فرازمند ³ (دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز)
حسین ملتفت ⁴ (استادیار گروه جامعه شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز)

تاریخ دریافت : 1396/06/27 تاریخ پذیرش : 1396/06/27 تاریخ انتشار : 1396/06/01

کلید واژه: O47, طبقه‌بندی JEL: 010, K19 واژگان کلیدی: توسعه, هم‌گرایی, جرم, اقتصادسنجی فضائی,

چکیده مقاله :

هدف این مقاله بررسی بازدارندگی جرم (امنیت داخلی) بر هم‌گرایی توسعه بین استان‌های ایران طی دوره زمانی 1375–1390 است. برآورد معادله هم‌گرایی با الهام از نظریه رشد نئوکلاسیک سولو- سوان و با استفاده از اقتصاد سنجی فضائی نشان داد هم‌گرایی توسعه بین استان‌های ایران برقرار است و شاخص جرم تأثیر بازدارنده معناداری بر سرعت توسعه ندارد. وجود هم گرایی بین استان ها، نشان‌دهنده موفقیت سیاست های توسعه منطقه ای در کاهش نابرابری منطقه ای است. عدم معناداری جرم در فرایند توسعه می تواند ناشی از نقش بالای دولت در فرایند توسعه و عدم گذر از حد آستانه ای تراکم جرم برای استان های ایران باشد. توصیه می شود سیاست های توسعه منطقه ای مانند گذشته بدون توجه به تراکم جرم در استان ها ادامه داشته باشد و این عدم معناداری، عدم جدیت سیاست‌مداران را در کنترل جرم و دلایل ایجاد جرم به دنبال نداشته باشد.

چکیده انگلیسی:

The purpose of this paper is to investigate the effect of crime deterrence (Internal Security) on the convergence of development between the provinces of Iran (during the period 1375 to 1390, respectively). Estimation of convergence equation inspired by Solo- Swan neoclassical growth theory and using spatial econometrics indicates that while there is no a significant deterrent effect of crime index on the speed of development, convergence of development between the provinces of Iran occur. The existence of convergence among provinces, indicates the success of regional development policy in reducing regional inequality. Non-significant impact of crime in the development process could be due to the huge role of government in the development process and also the lack of enough threshold of crime density for the provinces of Iran. It is recommended that as in the past, regional development policies regardless of the crime density in the provinces continue and this insignificance, lack of seriousness in controlling crime and the causes of crime politicians not to follow.

منابع و مأخذ:

منابع

-      اکبری، نعمت‌الله، مؤیدفر، رزیتا (1383). بررسی همگرایی درآمد سرانه بین استان‌های کشور  (یک رهیافت اقتصادسنجی فضایی). پژوهش‌های رشد و توسعه پایدار، 4(13): 14-1.

-      پورموسوی، سید موسی، میرزاده کوه‌شاهی، مهدی، رهنما قره خانبگلو، جهانبخش (1387). سازمان‌دهی سیاسی فضا و نواحی فرهنگی و کارکردی در ایران. فصلنامه ژئوپلیتیک، 4(3(پیاپی 13)): 101-75.

-      خلیلی عراقی، سید منصور، مسعودی، ناهید (1385). تئوری همگرایی و جایگاه ایران. جستارهای اقتصادی، 3(6): 110-81.

-      رایجیان اصلی، مهرداد، صادقی، ولی‌الله (1394). تقابل جرم و توسعه. مطالعات حقوقی، 7(3): 107-83.

-      رحمانی، تیمور (1383). رشد اقتصادی و همگرایی منطقه­ای در ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 39(3): 180-155.

-      رحمانی، تیمور، حسن‌زاده، ابراهیم (1390). اثر مهاجرت بر رشد اقتصادی و همگرایی منطقه‌ای در ایران. تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 2(5): 19-1.

-      شهبازی، کیومرث، فلاحی، فیروز، غلامی، امیر(1391). همگرایی شاخص قیمت در استان‌های ایران. مدلسازی اقتصادی، 6(20)، 111-128         .

-      شهبازی، کیومرث، حمیدی رزی، داوود (1393). همگرایی شدت انرژی بین کشورهای عضو اوپک (یک رویکرد دوجانبه). پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 22(71): 198-173.

-      صادقی، حسین، ملکی، بهروز، عصار، عباس، محمودی، وحید (1392). تحلیل فازی رابطه اعتماد اجتماعی با توسعه انسانی. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 3(12): 20-9.

-      عبدالله‌زاده، غلامحسین، شریف‌زاده، ابوالقاسم (1391). سطح‌بندی توسعه منطقه­ای در ایران (کاربرد رهیافت شاخص ترکیبی). مطالعات و پژوهش‌های شهری منطقه­ای، 4(13): 62-41.

-      فروغی‌پور، الهام (1385). بررسی همگرایی سیگما و بتا (مطلق) بین کشورهای عضو اوپک (آزمون فرضیه سولو و سوان) 2004-1970. پژوهشنامه بازرگانی، 10(39): 156-135.

-      فلاحی، فیروز، سلمانی، بهزاد، کیانی، سیمین (1391). بررسی همگرایی نوع بتا بین ایران و کشورهای منتخب اسلامی. پژوهش‌های رشد و توسعه پایدار، 12(4): 194-171.

-      کارنامه حقیقی، حسن، اکبری، نعمت‌الله (1383). بررسی همگرایی تقاضای اجتماعی آموزش عالی در ایران (1362-1380). پژوهش‌های اقتصادی ایران، 6(20): 20-115.

-      لیسیج، جیمز (1392). مقدمه­ای بر اقتصادسنجی فضائی. ترجمه سید مجید جلائی اسفند آبادی و آرش جمشید نژاد. تهران، انتشارات نور علم.

-        Acemoglu, D. (2009). Introduction to modern economic growth. New Jersey, Princeton University Press.

-        Adelman, I., & Morris, C. T. (1973). Economic growth and social equity in developing countries. Stanford University Press.

-        Andreano. M. S., Laureti, L., Postiglione, P. (2013). Economic growth in MENA countries: Is there convergence of per-capita GDPs? Journal of Policy Modeling, 35: 669–683.

-        Arbia, G., 2014. A Primer for Spatial Econometrics with Applications in R. Palgrave Macmillan, New York.

-        Baumol, William J. (1986). Productivity Growth, Convergence, and Welfare: What the Long-Run Data Show. The American Economic Review, 76(5): 1072-1085.

-        Becker, G. (1968). Crime and punishment: An economic approach. The Journal of Political Economy, 76(2): 169–217.

-        Bröcker, J. (1997). Economic integration and the space economy: Lessons from new theory. In Regional Growth and Regional Policy within the Framework of European Integration (pp. 20-35). Physica-Verlag HD.

-        Chatterjee, I., & Ray, R. (2009). Crime, corruption and institutions. Monash University, Department of Economics Discussion Paper, 20(09).

-        Chen, S. W. (2009). Investigating causality among unemployment, income and crime in Taiwan: Evidence from the bounds test approach. Journal of Chinese Economics and Business Studies, 7: 115–125.

-        Cunado, J. (2011). Structural breaks and real convergence in OPEC countries. Journal of Applied Economics, 14(1): 101-117.

-        De Long, B(1988).Productivity Growth, Convergence, and Welfare: Comment. The American Economic Review, 78(5): 1138-1154.

-        Detotto, C., & Otranto, E. (2010). Does crime affect economic growth?. Kyklos, 63(3): 330-345.

-        Detotto, C., & Otranto, E. (2012). Cycles in crime and economy: leading, lagging and coincident behaviors. Journal of Quantitative Criminology, 28(2): 295-317.

-        Detotto, C., & M. Pulina (2013).. Does more crime mean fewer jobs and less economic growth? European Journal of Law and Economics, 36: 183–207.

-        Dreger, C., & Rahmani, T. (2011). Income convergence in Iranian regions. In Empirische Regional forschung heute (pp. 179-194). Gabler.

-        Dreger, C., Rahmani, T., & Eckey, H. F. (2007). Economic convergence and Rent-seeking in Iran (No. 741). DIW Berlin, German Institute for Economic Research.

-        Dvorokova, K. (2014).Sigma Versus Beta-Convergence in EU28: Do They Lead to Different Results?. WSEAS Transactions on Business and Economics, 11,: 314-321.

-        Ehrlich, I. (1973). Participation in illegitimate activities: A theoretical and empirical investigation. Journal of political Economy, 81(3): 521-565.

-        Elhorst, J. P. (2014). Linear Spatial Dependence Models for Cross-Section Data. In Spatial Econometrics (pp. 5-36). Springer Berlin Heidelberg.

-        Enamorado, T., López-Calva, L. F., & Rodríguez-Castelán, C. (2014). Crime and growth convergence: Evidence from Mexico. Economics Letters, 125(1): 9-13.

-        Fallahi, F., & Voia, M. C. (2015). Convergence and persistence in per capita energy use among OECD countries: Revisited using confidence intervals. Energy Economics, 52: 246-253.

-        Fingleton, B., & López‐Bazo, E. (2006). Empirical growth models with spatial effects. Papers in regional science, 85(2): 177-198.

-        Gaibulloev, K., & Sandler, T. (2008). Growth consequences of terrorism in Western Europe. Kyklos, 61(3): 411-424.

-        Ghosh, M., Ghoshray, A., Malki, I(2013). Regional divergence and club convergence in India. Economic Modelling, 30: 733–742.

-        Gibbons, S., & Overman, H. G. (2012). Mostly pointless spatial econometrics?. Journal of Regional Science, 52(2): 172-191.

-        Goulas, E., & Zervoyianni, A. (2013). Economic growth and crime: does uncertainty matter?. Applied Economics Letters, 20(5): 420-427.

-        Hao, Y., Wang, S., & Zhang, Z. Y. (2015). Examine the Convergence in Per Capita Energy Consumption in China with Breakpoints. Energy Procedia, 75: 2617-2625.

-        Islam, N. (2003). What have we learnt from the convergence debate? Journal of Economic Surveys, 17: 309–362.

-        Jahanshahloo, G. R., Lotfi, F. H., & Izadikhah, M. (2006). Extension of the TOPSIS method for decision-making problems with fuzzy data. Applied Mathematics and Computation, 181(2): 1544-1551.

-        Kanbur, R., & Venables, A. J. (2005). Rising spatial disparities and development Helsinki. Number 3 in United Nations University Policy Brief.

-        Lee, L. F. (2004). Asymptotic Distributions of Quasi‐Maximum Likelihood Estimators for Spatial Autoregressive Models. Econometrica, 72(6): 1899-1925.

-        Lessmann, C. (2013). Foreign direct investment and regional inequality: a panel data analysis. China Economic Review, 24(C): 129e149.

-        Lessmann, C. (2014). Spatial inequality and development—Is there an inverted-U relationship?. Journal of Development Economics, 106: 35-51.

-        Liao, F. H., & Wei, Y. D. (2015). Space, scale, and regional inequality in provincial China: A spatial filtering approach. Applied Geography, 61: 94-104.

-        Mauro, L., & Carmeci, G. (2007). A poverty trap of crime and unemployment. Review of Development Economics, 11(3): 450-462.

-        Niebuhr, A (2000) : Convergence and the effects of spatial interaction, HWWA Discussion Paper, No. 110.

-        Olson, D. L. (2004). Comparison of weights in TOPSIS models. Mathematical and Computer Modelling, 40(7): 721-727.

-        Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2): 445-455

-        Pan, X., Liu, Q., & Peng, X. (2015). Spatial club convergence of regional energy efficiency in China. Ecological Indicators, 51: 25-30.

-        Powell, B., Manish, G. P., & Nair, M. (2010). 13 Corruption, crime and economic growth. Handbook on the Economics of Crime, 328.

-        Rey, S. J., & Janikas, M. V. (2005). Regional convergence, inequality, and space. Journal of Economic Geography, 5(2): 155-176.

-        Rey, S. J., & Montouri, B. D. (1999). US regional income convergence: a spatial econometric perspective. Regional studies, 33(2): 143-156.

-        Sala-i-Martin, X. X. (1996). Regional cohesion: evidence and theories of regional growth and convergence. European Economic Review, 40(6): 1325-1352.

-        Seers, D. (1972). What are we trying to measure?. The Journal of Development Studies, 8(3): 21-36.

-        Sen, A. (1988). The concept of development. Handbook of development economics, 1: 9-26.

-        Sen, A. (1997). Resources, values and development. Harvard University Press.

-        Sen, B., & Ali, Z. (2009). Spatial inequality in social progress in Bangladesh. The Bangladesh Development Studies: 53-78.

-        Shih, H. S., Shyur, H. J., & Lee, E. S. (2007). An extension of TOPSIS for group decision making. Mathematical and Computer Modelling, 45(7): 801-813.

-        Sivramkrishna, S., & Panigrahi, R. (2003). Articulating Uneven Regional Development: artificial intelligence as a tool in development planning. Journal of Human Development, 4(3): 437-456.

-        Todaro, Michael P. and Stephen C. Smith(2011). Economic Development. Pearson Press. United States of America.

-        Tsai, Y. H. (2005). Quantifying urban form: compactness versus' sprawl'.Urban studies, 42(1): 141-161.

-        Vega, S. H., & Elhorst, J. P. (2013, August). On spatial econometric models, spillover effects, and W. In 53rd ERSA conference, Palermo (Vol. 4).

-        Viton, P. A. (2010). Notes on spatial econometric models. City and regional planning, 870(03): 9-10.

-        Wei, Y. D. (2015). Spatiality of regional inequality. Applied Geography, 61: 1-10.

-        Wu, C. S., Lin, C. T., & Lee, C. (2010). Optimal marketing strategy: A decision-making with ANP and TOPSIS. International Journal of Production Economics, 127(1): 190-196.

-        Zanakis, S. H., Solomon, A., Wishart, N., & Dublish, S. (1998). Multi-attribute decision making: A simulation comparison of select methods. European journal of operational research, 107(3): 507-529.