بهره‌وری کل انرژی و عوامل موثر بر آن (صنایع تولیدی ایران)

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

ابراهیم نیک نقش ¹ (دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
نقی شجاع ² (دانشیار گروه ریاضی (تحقیق در عملیات)، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران)
امیر غلام ابری ³ (دانشیار گروه ریاضی (تحقیق در عملیات)، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران)
محمد مهدی موحدی ⁴ (استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران)

تاریخ دریافت : 1398/11/27 تاریخ پذیرش : 1398/11/27 تاریخ انتشار : 1398/11/01

کلید واژه: تحلیل پوششی داده‌ها, L60, گشتاورهای تعمیم‌یافته (GMM), طبقه‌بندی JEL: .D24, صنایع تولیدی ایران, روش مالم‌کوییست, O14 واژگان کلیدی: بهره‌وری کل انرژی,

چکیده مقاله :

هدف این مقاله ارزیابی بهره وری کل انرژی و عوامل موثر بر آن در 134 صنعت تولیدی ایران در سطح کدهای چهار رقمی طبقه بندی بین‌المللی (ISIC) طی دوره 1394-1385 است. بدین منظور، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها و شاخص مالم‌کوییست، کارایی فنّی, تکنولوژیکی و بهره‌وری کل انرژی صنایع تولیدی ایران محاسبه شده و سپس، با روش اثرات ثابت و گشتاورهای تعمیم‌یافته، عوامل موثر بر بهره‌وری کل انرژی برآورد شد. نتایج مدل نشان داد تمامی صنایع تولیدی، رشد مثبت پیشرفت تکنولوژیکی را تجربه نموده‌اند؛ اما هیچ کدام از کارایی فنّی برخوردار نبوده‌اند. به طور کلی، یافته‌ها حاکی از رشد بهره‌وری کل انرژی در صنایع تولیدی است. نتایج برآورد الگو نشان داد متغیرهای مهارت، فاوا، تحقیق و توسعه، سرمایه فیزیکی، ماشین‌آلات و تجهیزات، صادرات و زمان اثر معنادار و فقط تحصیلات، اثر غیرمعناداری بر بهره‌وری کل انرژی داشته‌ است. بر اساس نتایج، بازبینی شیوه کار, بهبود مهارت‌های مدیریتی، حمایت یارانه‌ای دولت از تولید و سرمایه‌گذاری، کاهش تعرفه واردات تجهیزات و ماشین‌آلات سرمایه‌ای از صنایع با مصرف انرژی کم‌تر پیشنهاد می‌شود.

چکیده انگلیسی:

The main goal of the present study is to evaluate the total energy productivity and the effective factors on 134 manufacturing industries in Iran with a four digit code and also ISIC international classification among 1385 to 1394. To do this, with data envelopment analysis and Malmquist method the technical, technological efficiency and the total energy productivity are calculated on the manufacturing industries in Iran. And then by fixed effects method and generalized method of moments  (GMM),the effect factors on the total Energy Productivity was calculated. The results of the model showed that the total Manufacturing Industries experiences a technological positive growth, but some have been technically efficient. In all, the findings showed the growth of the total energy productivity in the manufacturing industries. The findings based on the model showed that variables such as skills, information communication technologies (ICT), research and development, physical capital and machinery and equipment , export and time are meaningful effect and just variable education is meaningless effect on the total energy productivity. Based on the results, reviewing the work style, improving managerial skills ,Government subsidized support of production and investment, imports tariff reduction of capital equipment and machinery of the industries with less energy consumption is recommended.

منابع و مأخذ:

منابع

• ابریشمی، حمید، نوری، مهدی، دودابی‌نژاد، امیر (1389). رابطه قیمت و بهره‌وری انرژی در ایران: بررسی تجربی هم‌انباشتگی نامتقارن. فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 18 (55): 5-22.


• تولایی، روح‌الله، علیرضایی، ابوتراب (1387). مدیریت بهره‌وری از طریقاصلاح الگوی مصرف در بخش تقاضای انرژی کشور. فصلنامه مدیریت منابع انسانی، (4):31-59.


• حیدری، ابراهیم، صادقی، حسین (1383). شناخت و بررسی رفتار صرفه‌جویی انرژی در صنایع بزرگ ایران، پژوهش‌های اقتصادی، 4(11-12): 71-96.


• حیدری، ابراهیم (1391). تجزیه و تحلیل بهره‌وری در صنایع منتخب انرژی بر ایران بر اساس  روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA). فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 7 (14): 61-84.


• دباغ، رحیم، کوهی لیلان، بابک، جواهریان، لیلا، لطیفی، مهشید (1394). بررسی کارایی فنّی و بهره‌وری صنایع استان آذربایجان غربی با استفاده از روش­های پارامتریک و ناپارامتریک. مجلس و راهبرد، 22 (83):305-333.


• سجادی‌فر،سیدحسین، عسلی، مهدی، فتحی، بهرام، محمدباقری، اعظم (1394). اندازه‌گیری کارایی انرژی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها با خروجی‌های نامطلوب، مجله برنامه‌ریزی و بودجه، (131): 55-70.


• شرزه‌ایغلامعلی، ابراهیم‌زادگان، هه‌ژار (1390). برآورد اثر بازگشت افزایش کارایی انرژی در ارتباط با مصرف خانوارها و انتشار دی اکسید کربن، نشریه مطالعات اقتصاد انرژی، (30): 33-61.


• حکیمی پور، نادر، عوضعلی‌پور، محمد صادق، قایمی، ذبیح‌الله (1391). ارزیابی تغییرات بهره‌وری کل عوامل تولیدی صنایع بزرگ در استان‌های ایران، پژوهش‌های مدیریت عمومی، (15): 154-155.


• شهابی‌نژاد، وحید (1393). معرفی شاخص بهره‌وری کل عامل انرژی به عنوان شاخصی جایگزین شاخص رایج بهره‌وری انرژی. چهارمین کنفرانس بین‌المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی، تهران.


• عمادزاده، مصطفی، توکلی، اکبر (1375). ارتباط سطحتحصیلات و بهره‌وری نیروی کار، مجله دانش و توسعه، (5): 13-17.


• مرکز آمار ایران، نتایج آمارگیری از کارگاه‌های بزرگ صنعتی طی سال‌های 1384-1393؛ قابل بازیابی در سایت:                                            amar.org.ir


• محمودزاده، محمود، موسوی، میرحسین، پاک‌نهاد، فرزاد (1394). حسابداری رشد ارزش افزوده در صنایع ایران با تاکید بر فناوری اطلاعات. مدل‌سازی اقتصادی، 9 (32): 41-64.


• نجف‌زاده، بهنام، ممی‌پور، سیاب (1395). بررسی عوامل موثر بر کارایی زیست محیطی صنعت برق ایران: رهیافت تحلیل پوششی داده‌ها و داده‌های ترکیبی. فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 7 (27): 66-75.


• Baltagi, B.H., Egger, P.H. & Kesina, M. (2015). Sources of productivity spillovers: Panel data evidence from China. Journal of Productivity Analysis, 43: 389-402.


• Chen, Ken.Y. Kuen, Lin lin. Jian, Zhou. (2005). Audit quality and earnings managements for Taiwan IPO Firms. Managerial Auditing Journal, 25)2(. 86 – 104.


• Harris, R. & Moffat, J. (2015). Plant-level determinants of total factor productivity in Great Britain, Journal of Productivity Analysis, (44(: 1-20.


• Mandal, K., Sabuj & Madheswaran, S.)2010(. Environmental efficiency of the Indian cement industry: An interstate analysis, Energy Policy, 38 (2): 1108-11


• Mukherjee, K. (2008). Energy use efficiency in the Indian manufacturing sector: An interstate analysis, Energy Policy, (36): 66 -72.


• Martinez, P. (2011). Energy efficiency development in German and Colombia non-energy-intensivesectors: A non-parametric analysis, Energy Efficiency, 4(1): 115-131.


• Düzakin, E., & Düzakin, H. (2007). Measuring the performance of manufacturing firms with super slacks based model of data envelopment analysis: An application of 500 major industrial enterprises in Turkey. European Journal of Operational Research, (182): 1412-1432.


• Papadogonas, T., Mylonakis, J. & Demosthenes Georgopoulos (2007). Energy consumption and firm characteristics in the Hellenic manufacturing sector, International Journal of Energy Technology and Policy, 5 1)):89-96.