ارائه مدلی برای رضایت عوامل و منابع انسانی و مشتریان کسب و کار در شهر هوشمند پایدار
محورهای موضوعی : مدیریت کسب و کارعلی صفرزاده 1 , قاسمعلی بازایی 2 , مهدی فقیهی 3
1 - مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران.
2 - گروه مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - مدیریتگروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: سیستم اجتماعی, توسعه پایدار, مدل, کسب و کار, شهر هوشمند,
چکیده مقاله :
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای رضایت عوامل و منابع کسب و کار در شهر هوشمند پایدار می‌باشد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نوع توسعه ای و تبینی می‌باشد به این صورت که برای پیشبرد اهداف تحقیق از مدل ریاضی استفاده می‌شود. ضمن اینکه روش جمع‌آوری اطلاعات به صورت کتابخانه‌ای و برای جمع‌آوری داده‌ها در خصوص پارامترهای مدل از مثال عددی استفاده می‌شود. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم افزار متلب صورت می‌گیرد. برای این منظور یک مدل ریاضی جهت تبیین رضایت سه عامل مالک کسب و کار، مشتری و منابع کسب و کار و همچنین مسئولیت‌های زیست محیطی و اجتماعی طراحی شد. سپس هر 5 مدل در قالب یک مدل موزون تک هدفه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که برخی پارامترها از جمله افزایش حداکثر سقف زمان دریافت محصول و افزایش سقف قیمت محصول می‌تواند منجر به بهبود رضایت مشتری شود اما عواملی نظیر هزینه مواد و سربار به دلیل آنکه منجر به افزایش قیمت محصول می‌شود منجر به نارضایتی بیشتر مشتری شده و در عین حال می‌تواند نارضایتی کارفرما یا مالک را نیز در بر داشته باشد.
The purpose of this research is to provide a model for the satisfaction of business agents and resources in a sustainable smart city. The current research is applied in terms of purpose and is of a developmental and explanatory type in such a way that a mathematical model is used to advance the research goals. In addition, the method of collecting information is library-based and numerical examples are used to collect data about the parameters of the model. Data analysis is done using MATLAB software. For this purpose, a mathematical model was designed to explain the satisfaction of three factors: business owner, customer and business resources, as well as environmental and social responsibilities. Then, all 5 models were analyzed in the form of a balanced single-objective model. The results showed that some parameters such as increasing the maximum time limit for receiving the product and increasing the product price limit can lead to improved customer satisfaction, but factors such as the cost of materials and overhead lead to more dissatisfaction because they lead to an increase in the product price. became a customer and at the same time it can include the dissatisfaction of the employer or the owner.
_|1) احمدپور، احمد، زیاری، کرامت اله، حاتمی نژاد، حسین و پارسا، شهرام، (1397)، شهر هوشمند: تبیین ضرورت‌ها و الزامات شهر تهران برای هوشمندی، دوره 10، شماره 38، صص 22-1
2) قریشی، غزاله سادات، پارسی، حمید رضا و نوریان، فرشاد، (1399)، تحلیلی بر قلمرو نظری شهر هوشمند تاب آور و تدوین چارچوب کاربست آن، فصلنامه هنرهای زبیا، دوره 25، شماره 4، صص 69-55
3) هایل مقدم ، کیان و نوری کرمانی، علی، (1398)، بررسی نقش مدیریت شهری در هوشمندسازی شهر (مورد مطالعه: منطقه 5 شهرداری تهران)، دوره 15، شماره 30، صص 138-127
4) Al Sharif, R.; Pokharel, S. Risk Analysis with the Dempster–Shafer Theory for Smart City Planning: The Case of Qatar. Electronics 2021, 10, 3080 https://doi.org/10.3390/electronics10243080
5) Bhabad V. M. , Pankaj Nivrutti Varpe ,Rajnandan Nitin Wale , Dhananjay Sunil Chaudhari , Tushar Bhausaheb Gadhave "Online Smart Business" Iconic Research And Engineering Journals Volume 5 Issue 9 2022 , 349-353
6) Corchado, J.M.; Chamoso, P.; Hernández, G.; Gutierrez, A.S.R.; Camacho, A.R.; González-Briones, A.; Pinto-Santos, F.; Goyenechea, E.; Garcia-Retuerta, D.; Alonso-Miguel, M.; et al. Deepint.net: A Rapid Deployment Platform for Smart Territories. Sensors 2021, 21, 236.
7) Corchado, J.M.; Trabelsi, S. Advances in Sustainable Smart Cities and Territories. Electronics 2022, 11, 1280. https://doi.org/10.3390/ electronics11081280
8) Jove, E.; Aveleira-Mata, J.; Alaiz-Moretón, H.; Casteleiro-Roca, J.-L.; Marcos del Blanco, D.Y.; Zayas-Gato, F.; Quintián, H.; Calvo-Rolle, J.L. Intelligent One-Class Classifiers for the Development of an Intrusion Detection System: The MQTT Case Study. Electronics 2022, 11, 422.
9) Marcondes, F.S.; Durães, D.; Santos, F.; Almeida, J.J.; Novais, P. Neural Network Explainable AI Based on Paraconsistent Analysis: An Extension. Electronics 2021, 10, 2660.
10) Najat Chadli6 Mohamed Elhoseny8, Mohammed Issam Kabbaj6,7 & Zohra Bakkoury(2022), Smart Business Process Modeling: Toward an IoT to Detect the Data Flow Anomalies in Ad Hoc Mesh Network, Distributed Sensing and Intelligent Systems pp 13–27
11) Soraia Oueida • Moayad Aloqaily2 • Sorin Ionescu (2018), A smart healthcare reward model for resource allocation in smart city, Multimedia Tools and Applications https://doi.org/10.1007/s11042-018-6647-4
12) Sameer N, Alalouch C, Saleh MS, Al-Saadi S and Saleem A Towards sustainable smart cities: a study on digital participatory planning in Oman. Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Urban Design and Planning, https://doi.org/10.1680/jurdp.21.00040
13) Samuel, Omaji, Nadeem Javaid1;_ Turki Ali Alghamdi2 , Neeraj Kumar(2021), Towards Sustainable Smart Cities: A Secure and Scalable Trading System for Residential Homes using Blockchain and Arti_cial Intelligence,
14) Xu, Siya , Qingchuan Liu, Bei Gong, Feng Qi , Shaoyong Guo , , Xuesong Qiu , and Chao Yang(2020), RJCC: Reinforcement-Learning-Based Joint Communicational-and-Computational Resource Allocation Mechanism for Smart City IoT, ,VOL. 7, NO. 9, SEPTEMBER 2020 ,DOI: 10.1109/JIOT.2020.3002427
15) Yigitcanlar, T.; Corchado, J.M.; Mehmood, R.; Li, R.Y.M.; Mossberger, K.; Desouza, K. Responsible Urban Innovation with Local Government Artificial Intelligence (AI): A Conceptual Framework and Research Agenda. J. Open Innov. Technol. Mark. Complex ,2021, 7, 71
16) Yin J-h, Song H-y, Zeng K-x (2022) Does a smart business environment promote corporate investment? a case study of Hangzhou. PLoS ON 17(7): e0269089. https://doi.org/10.1371/journal pone.0269089
17) Zhen Chu a, Mingwang Cheng Ning Neil Yu (2021), A smart city is a less polluted city, Technological Forecasting & Social Change 172 (2021) 121037
18) 18-Zhao, Lei; Jiadai Wang; Jiajia Liu; Nei Kato(2019), Optimal Edge Resource Allocation in IoT-Based Smart Cities, Journals & Magazines IEEE Network Volume: 33 Issue: 2
|_