پیش‌بینی رطوبت لایه‌های مختلف خاک طی دوره رشد و صفات فنولوژیک ذرت شیرین از طریق مدل در منطقه گرگان
محورهای موضوعی : پژوهش های به زراعی
1 - عضو هیات علمی دانشگاه
کلید واژه: CSM-CERES-Sweet corn, كودآبياري, ذرت شیرین, فنولوژی رشد, گرگان,
چکیده مقاله :
به منظور بررسی کارایی مدل CSM CERES-Sweet corn v4.5 روی ذرت شیرین دانه طلائي (SC403)، پژوهشی در ایستگاه مرکز تحقیقات کشاورزی گرگان طی سال‌های 1386 و 1387 انجام شد. آزمایش در قالب طرح پایه بلوك‌هاي كامل تصادفي با سه تكرار اجرا شد. تیمارها شامل آبياري باراني و آبیاری جویچه‌ای (Is و IF) بود که هر تيمار آبياري دارای دو سطح كود نیتروژن به میزان 200 و 300 كيلوگرم در هكتار (N200 و N300) بودند که به صورت تقسیط طی دو مرحله مصرف شد. به عنوان اولين قدم از خاك مزرعه انتخاب شده نمونه هاي خاك تا عمق 100 سانتي متر برداشت و تجزيه هاي فيزيكي و شيميايي روي آنها صورت گرفت تا در تفسير نتايج مورد استفاده قرار گيرد. مراحل مختلف رشد ذرت شیرین به طور دقیق ثبت و رطوبت خاک طی دوره رشد در دو عمق 0-30 و 30-60 سانتی متر به طور وزنی اندازه گیری شد. طي 2 سال آزمايش با استفاده از مدل سیستم های گیاهی CSM-CERES-Sweet corn v4.5 از مجموعه DSSATv4.5 داده هاي مزرعه به عنوان ورودي هاي مدل به كار رفت با استفاده از شاخص آماري RMSEدقت و كارايي مدل مدل مورد ارزيابي قرار گرفت. ارزیابی مدل CSM-CERES-Sweet corn v4.5 نشان می¬دهد مدل به خوبی قادر به شبیه سازی مراحل فنولوژیک ذرت شیرین (RMSE کوچکتر ار 1%) و همچنین تغییرات رطوبت خاک طی دوره رشد می¬باشد. نتایج شبیه سازی در تمام تیمار ها در عمق 0-30 سانتی متری خاک با میانگین RMSE 05/%4 رضایت بخش تر از عمق 30-60 با میانگین RMSE 31/%5 بود. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل قادر است، مراحل فنولوژیک رشد را به خوبی پیش بینی کند. نتایج شبیه سازی¬ها برای رطوبت خاک درصد خطای بالاتر از 18 درصد را نشان داد.
In order to investigate the efficiency of the CSM CERES-Sweet corn v4.5 model on golden-seeded sweet corn (SC403), a study was conducted at the Gorgan Agricultural Research Center station during 2017 and 2008. The experiment was conducted in a randomized complete block design with three replications. The treatments included sprinkler irrigation and furrow irrigation (Is and IF), with each irrigation treatment including two levels of nitrogen fertilizer at 200 and 300 kg/ha (N200 and N300), which was applied as topdressing in two stages. As a first step, soil samples were taken from the selected field soil in depth 100 cm and physical and chemical analyses were performed on them to be used in the interpretation of the results. The different stages of sweet corn growth were accurately recorded and soil moisture was measured gravimetrically during the growth period at two depths of 0-30 and 30-60 cm. During 2 years of experiment using the CSM-CERES-Sweet corn v4.5 plant systems model from the DSSATv4.5 collections, field data were used as model inputs. The accuracy and efficiency of the model were evaluated using the RMSE statistical index. The evaluation of the CSM-CERES-Sweet corn v4.5 model shows that the model is well able to simulate the phrenological stages of sweet corn (RMSE less than 1%) and also the changes in soil moisture during the growth period. The simulation results in all treatments at a depth of 0-30 cm of soil with an average RMSE of 4.05% were more satisfactory than at a depth of 30-60 cm with an average RMSE of 5.31%. The results of this research showed that the model is able to predict the phenological stages of growth well. The simulation results for soil moisture showed an error percentage higher than 18%.