تاثیر تعداد روز غیرآبستن در گاوهای هلشتاین بر رتبه بندی ژنتیکی مولدهای نر

محورهای موضوعی : فصلنامه زیست شناسی جانوری

روح الله برزه کار ¹ (گروه علوم و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
ناصر امام جمعه کاشان ² (گروه علوم و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
مسعود اسدی فوزی ³ (گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران)
محمد چمنی ⁴ (گروه علوم و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1401/12/22 تاریخ پذیرش : 1402/03/12 تاریخ انتشار : 1402/09/01

کلید واژه: تولیدمثل, گاو شیری, تولید شیر, ارزش ارثی, مولدهای نر,

چکیده مقاله :

باروری و تولید شیر از صفات مهم مورد استفاده در ارزیابی ژنتیکی گاوهای نر در برنامه های اصلاح نژاد دنیا هستند. لذا برای برآورد ارزش ارثی مولدهای نر ازرکوردهای ثبت شده صفات تولید و تولیدمثل دختران آنها استفاده می شود و میزان دقت برآورد برچگونگی رتبه بندی و انتخاب آنها تاثیر دارد. هدف از این تحقیق بررسی وضعیت تولیدمثل و باروری در گله های گاو هلشتاین ایران و تاثیر زمان باروری بر تولید شیر و رتبه بندی مولدهای نر بود. برای این منظور تعداد 706653 رکورد روزآزمون زایش اول 78517 راس گاو هلشتاین در 448 گله در سال های 1370 تا 1394 استفاده شد. رابطه فنوتیبی و ژنتیکی تولید شیر270 روز و تعداد روز غیرآبستن و پارامترهای ژنتیکی آن از طریق یک مدل دام دو صفتی برآورد شد. همچنین داده ها با یک مدل رگرسیون تصادفی آنالیز و ارزش ارثی مولدهای نر پیش بینی شد. نتایج نشان داد در جمعیت مورد مطالعه 7/7 و 60 درصد گاوها در گله ها به ترتیب تا 45 و 112 روز بعد زایش آبستن شده اند و 6/54 درصد آبستنی ها در بازه زمانی بیشتر از 90 روز بوده است. وراثت پذیری تولید شیر 270 روز و تعداد روز غیرآبستن به ترتیب (016/0±)257/0 و (004/0±)0314/0 و همبستگی ژنتیکی آن (06/0±) 538/0 برآورد شد. دامنه تغییرات وراثت پذیری تولید شیر 270 روز برای گروه های مختلف 26/0-11/0 برآورد شد که تفاوت های آنها تحت تاثیر تعداد روز غیرآبستن بود. نتایج نشان داد تعداد روز غیرآبستن بر مقدار پیش بینی ارزش ارثی مولدهای نر برای صفت تولید شیر تاثیر دارد و موجب تغییر در رتبه بندی آنها می شود. لذا در برنامه های ارزیابی ژنتیکی و انتخاب باید برای افزایش دقت برآورد ارزش ارثی مولدهای نر متغیر تعداد روز غیرآبستن دختران گاوهای نر در مدل های ارزیابی ژنتیکی منظور شود.

چکیده انگلیسی:

Milk production and fertility are important traits for genetic evaluation of bulls in breeding programs. The goal of this research was to investigate the reproduction and fertility status in Iranian Holstein dairy cattle and effect of days open on the milk production and genetic ranking of bulls. A total number of 706,653 test day records of first parity of 78,517 Holstein cows in 448 herds during the years from 1991 to 2016 were used. The phenotypic and genetic relationship of the amount of milk production in 270 days and the number of open days and their genetic parameters were estimated through a two-trait model. Also data were analyzed using a random regression model and predicted the breeding values of bulls. The results showed that in the studied population, 7.7 and 60% of the cows in the herds became pregnant by 45 and 112 days after calving, respectively and 54.6% of successful pregnancies occur after 90 days in milk. The heritability of 270 days milk and open days and their genetic correlation were estimated of to be 0.257 (±0.016) and 0.0314 (±0.004) and 0.538 (±0.06) respectively. The range of estimated heritability of 270 days milk for first to ninth groups were 0.11-0.26. Days open was a source of variation of the parameter. The results showed that number of open days affected the predicted breeding value of bulls and their ranking. It is concluded that, in sire evaluation programs in order to increase the accuracy of breeding value prediction of the sires it is necessary to include the variable of number of open days in the statistical models.

منابع و مأخذ:

1. Aghajari, Z. Ayatollahi Mehrgardi, A., Tahmasbi, & Moghbeli, M. 2015. Genetic and phenotypic trends of productive and reproductive traits in Iranian Holstein dairy cattle of Isfahan province. Iranian J. Applied Anim. Sci. 5(4): 819-825.


2. Bastin, C., Berry, D. P., Soyeurt, H. & Gengler, N. Genetic correlations of days open with production traits and contents in milk of major fatty acids predicted by mid-infrared spectrometry. J. Dairy Sci. 95: 6113–6121


3. Berry, D. P., Wall, E. & Pryce, J. E. 2014. Genetics and genomics of reproductive performance in dairy and beef cattle. Animal. 8(Supplements1): 105-121.


4. Bisinotto, R. S., Ribeiro, E. S. and Santos J. E. P. 2014. Synchronisation of ovulation for management of reproduction in dairy cows. Animal. 8 (Supplements1):151-


5. Bitaraf Sani, M., Aslaminejad, AA. & Seyeddokht, A. 2013. Genetic evaluation of age at first calving, open days and milk production of Holstein cattle in Iran. Iranian j. Anim. Sci. Res. 5 (1): 62 -68.


6. Bousquet, D., Bouchard, E. & DuTremblay, D. 2004. Decreasing fertility in dairy cows: myth or reality? Med Vet Q, 34:59-61.


7. Butler, S. T. 2014. Nutritional management to optimize fertility of dairy cows in pasture-based systems. Animal. 8(Supplements1): 15-26.


8. Cameron, N. D. 1997. Selection indices and prediction of genetic merit in animal breeding. ISBN: 978-0-85199-169-6 CABI. Wallingford. UK


9. Cammack, K. M, Thomas, M. G. & Enns, R. M. 2009. Review: Reproductive traits and their heritabilities in beef cattle. Anim. Sci. 25: 517–528.


10. Chegini, A., Shadparvar, A.A. & Ghavi Hossein‐Zadeh, N. (2015). Genetic parameter estimates for lactation curve parameters, milk yield, age at first calving, calving interval and somatic cell count in Holstein cows. Iranian. J. Applied Anim. 5 (1): 61-67.


11. Johnston, D.J., Barwick, S.A., Fordyce, G., Holroyd, R.G., Williams, P.J., Corbet, N.J. & Grant, T. 2014. Genetics of early and lifetime annual reproductive performance in cows of two tropical beef genotypes in northern Australia. Prod. Sci. 54: 1-15.


12. Liu, Z., Jaitner, J., Reinhardt, F., Pasman, E., Rensing, S. & Reents, R. 2008. Genetic evaluation of fertility traits of dairy cattle using a multiple-trait animal model. Dairy Sci. 91: 4333–4343.


13. Mee, J. (2004). Managing the dairy cow at calving time. Clin. North Am, Food Anim. Pract. 20:521-546.


14. Mehraban, H., Esmaeili, Fard, SM., Najafi, M., Mashaei, BF. & Khoshoi, E A. 2014.Genetic analysis of milk yield and open days traits of Holstein dairy cattle in Iran for first five lactation. Iranian Anim. Sci. 45(1): 27-36. (In Farsi)


15. Mrode, R. A. 2014. Linear models for the prediction of animal breeding values. 3rd ed. CABI, ISBN-13: 978 1 84593 981 6 (Pbk).


16. Nafez, M., Zerehdaran, S., Hassani, S. & Samiei, R. 2012. Genetic evaluation of productive and reproductive traits of Holstein dairy cows in the north of Iran. Iranian J. Anim. Sci. Research. 4(1): 69-77. (In Farsi)


17. Patton, J., Kenny, D. A., Mc Namara, S., Mee, J. F., O’Mara, F. P., Diskin, M. G. & Murphy, J. J. 2007. Relationships among milk production, energy balance, plasma analytes, and reproduction in Holstein-Friesian cows. J. Dairy Sci. 90:649–658.


18. Van Doormaal, B. & Beavers, L. 2016. Balancing reproductive performance and lactation yields. Avalible from https://www.cdn.ca/articles.php; Internet; Accessed May 2016.


19. Vanek, D. 2004. A relationship between production and reproduction traits in cows of Czech Pied Czech J. Anim. Sci. 49: 131–136.


20. Veerkamp, R. F., Beerda, B. & Van der Lende, T. 2003. Effects of genetic selection for milk yield on energy balance, levels of hormones, and metabolites in lactating cattle, and possible links to reduced fertility. Livest. Sci. 83 (2- 3): 257-275.