شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های لجستیک هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء
محورهای موضوعی : مدیریت تکنولوژی
ماه منير بياناتي
1
,
رویا شاکری
2
,
مائده توفيقي
3
1 - گروه مدیریت صنعتی و تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج
3 - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی ، گروه مدیریت ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ایران
کلید واژه: لجستیک هوشمند, اینترنت اشیاء, رتبه بندی عملکردی, تکنیک دیمتل, ویکور.,
چکیده مقاله :
هدف این مقاله شناسایی چالش های پیش روی لجستیک هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء است. به این منظور تعداد 25 نفراز مدیران ارشد و میانی شرکت لبنیات تین به عنوان جامعه آماري در نطرگرفته شد که با استفاده از تکنیک دیمتل و روش ویکور در دوره زمانی 1401-1402 و در شركت لبنيات تين بررسی شد. روش نمونه گیری در این پژوهش ترکیبی از دو روش نمونه گیری غیراحتمالی هدفمند (قضاوتی) و نمونه گیری گلوله برفی است. پس ازانجام مطالعات در حوزه چالش های لجستیک هوشمند مبتنی براینترنت اشیاء سه معیاراصلی و 9 زیرمعیار استخراج شدند. معیارهای اصلی شامل چالش های سیستماتیک، چالش های کسب و کار، چالش های قانونی بوده و براي چالش های سیستماتیک زيرمعيارهاي کارایی و پایداری سیستم، مشکلات شبکه اتصال، امنيت و تامین انرژي، براي چالش های کسب و کار زيرمعيارهاي هزینه سرمایه گذاری،رقابت پذیری و سازگاري و در نهايت براي چالش هاي قانوني زيرمعيارهاي سیاست گذاری و خط مشی و مقررات شناسايي شدند. استنتایج نشان داد چالش های سیستماتیک مهم ترین چالش و پایداری سیستم ها و امنیت نیز از مهم ترین زیرمعیارهای این عامل بوده اند. در چالش های قانونی، معیار مقررات و در چالش های کسب و کار نیز معیار سرمایه گذاری دارای بیشترین اهمیت بوده است. براساس نتایج پیشنهاد می گردد از آنجاییکه یکی از چالشی ترین عوامل در توسعه لجستیک هوشمند کارایی و پایداری سیستم است توجه به کارایی مفید و بهینه حسگرها و به کارگیری روش های مخلف بهینه سازی انرژی آنها مورد توجه ويژه قرار گيرد. علاوه بر اين، بر اساس اکوسیستم اینترنت اشیاء پیشرفته ترین راه حل های مبتنی بر اینترنت اشیاء برای برجسته کردن کاربردهای آنها در فعالیت های لجستیکی مانند نظارت بر وضعیت محصول، انبارداری، حمل و نقل کالا ارائه شده است که بلوغ دیدگاه های سیستماتیک گامی بزرگ در توسعه این حوزه می باشد.
The purpose of this article is to identify the challenges facing intelligent logistics based on the Internet of Things. For this purpose, the number of 25 senior and middle managers of Tin Dairy Company was taken into consideration as a statistical population, which was investigated using DEMATEL technique and VIKOR method in the period of 1401-1402. The sampling method in this research is a combination of two non-probability targeted sampling (judgmental) and snowball sampling. After conducting studies in the field of smart logistics challenges based on the Internet of Things, three main criteria and nine sub-criteria were extracted. The main criteria include systematic challenges, business challenges, legal challenges, and for systematic challenges, the sub-criteria of system efficiency and stability, connection network problems, security and energy supply, for business challenges, the sub-criteria of investment cost, competitiveness and compatibility and finally for legal challenges sub-criteria of policies and regulations were identified. The results showed that systematic challenges are the most important challenges and systems stability and security are also among the most important sub-criteria of this factor. In legal challenges, the criterion of regulations and in business challenges, the criterion of investment has been the most important. Based on the results, it is suggested that since one of the most challenging factors in the development of intelligent logistics is the efficiency and stability of the system, attention should be paid to the useful and optimal efficiency of sensors and the use of alternative energy optimization methods. In addition, based on Internet of Things ecosystem, the most advanced Interne of Things- based solutions are presented to highlight their applications in logistics activities such as product status monitoring, warehousing, goods transportation, their integration as well as the maturity of perspectives. Systematic, network and cooperation is a big step in the development of this field.
1. امیرنژاد، قنبر؛ اژدری، پرستو(1396). بررسی تأثیر ساختار سازمانی بر چابکی سازمانی با نقش میانجی فرهنگ سازمانی در دانشگاه‌های آزاد اسلامی منطقه 6 خوزستان (از دیدگاه اساتید)، فصلنامه علمی-پژوهشی علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسالمی واحد شوشتر، 1: 296-273
2. توكلی مسعود, رزقی شیرسوار هادی, نصیری پور امیراشكان(1396). تاثیر به کارگیری اینترنت اشیاء بر عملکرد سازمانی حوزه سلامت (مطالعه موردی: بیمارستان شهید رجائی تهران)، مدیریت بهداشت و درمان (نظام سلامت)، شماره 2 (پیاپی 24) ; از صفحه 43 تا صفحه 56 .
3. چوپانی، سجاد و کریمی گوارشکی، محمد حسین، (1399)، بررسی تاثیرات اینترنت اشیاء بر روی عملکرد زنجیره‌تأمین و نحوه ردیابی محصولات، اولین کنفرانس مهندسی صنایع، اقتصاد و مدیریت
4. خبیری، نوید و مهرابی، علی، (1399)، نقش اینترنت اشیاء بر یکپارچگی زنجیره‌تأمین و عملکرد سازمانی در کارخانجات تولید مواد غذایی، اولین کنفرانس بین المللی چالش‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، ساری
5. رونقی محمدحسین, حسینی فروغ السادات(1397). شناسایی و رتبه‌بندی خدمات اینترنت اشیا در حوزه سلامت، مدیریت سلامت، دوره 21 , شماره 73 ; از صفحه 106 تا صفحه 117
6. ظهرابی، مهسا و صاحبی، هادی و شفیعی زاده، محمدمهدی، (1399)، ارائه‌ی کاربردهای اینترنت اشیا در پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی صنعت لجستیک با استفاده از روش تحلیل محتوا، اولین کنفرانس بین المللی چالش‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، ساری
7. . عیدی، فاطمه و رضایی، قاسمعلی، (1396)، بررسی تاثیر قابلیت‌های لجستیک معکوس بر هزینه شرکت مورد مطالعه: شرکت بل روزانه
8. فامیلی، عادل، (1399)، نقش اینترنت اشیاء در بهبود مدیریت زنجیره‌تأمین، دومین کنفرانس مهندسی صنایع، اقتصاد و مدیریت
9. قاسمی روح اله, محقر علی, صفری حسین, اكبری جوكار محمدرضا(1395). اولویت‌بندی کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در بخش بهداشت و درمان ایران: محرکی برای توسعه پایدار، شماره 1 ; از صفحه 155 تا صفحه 176
10. کدخداپور، حامد(1391). نقش مدیریت دانش در چابکی سازمان‌های تجاری (مدل یابی معادلات ساختاری) (مورد مطالعه: شرکت‌های دانش‌محور پارک علم و فناوری شهرستان یزد). پایان نامه کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی وغیر دولتی جهاد دانشگاهی استان یزد
11. مقدسی، علیرضا و حاتمی یزد، مصطفی، (1401)، لجستیک هوشمند مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا: یک مرور کلی، پنجمین همایش ملی توسعه علوم فناوریهای نوین در مدیریت، حسابداری و کامپیوتر، تهران.
12. اجلی، مهدی، (1401)، مدیریت لجستیک هوشمند سازمان‌های دفاعی با استفاده از فناوری اینترنت اشیاء، دومین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم‌های تولیدی وخدماتی، رودسر
1. Abdulaziz A. Albesher, IOT in Health-care: Recent Advances in the Development of Smart .
Cyber-Physical Ubiquitous Environments, IJCSNS International Journal of Computer. Science
and Network Security, VOL. 19 No. 2, February (2019)
2. Carmen M. Felipe, José L. Roldán, Antonio L. Leal-Rodríguez(2016). An explanatory and
predictive model for organizational agility . Journal of Business Research, Volume 69, Issue 10,
October (2016), Pages 4624-4631
3. Chen, ZG. Jin, "Research on Key Technology and Applications for Internet of Things" ,
International Conference on Medical Physics and Biomedical Engineering, Physics Procedia ,
pp 591 – 599, (2018)
4. Franklin, N. & Baker R. (2015) "Workforce Agility Through Customer Involvement". IIL
Transactions, pp. 1011- 1021.
5. Gao, B and Tian, G. (2017). Structural Health Monitoring Framework Based on Internet . of
Things: A Survey. IEEE Internet of Things Journal.
6. Goldman, Steven, Nagel, Roger, and Preiss, Kenneth (2015) "Agile Competitors and Virtual
Organizations", New York: Van Nosteand Reinhold.
7. Gkouskos and Burgos, Internet of Medical Things (IOMT): Applications, Benefits and Future
Challenges in Healthcare Domain, Journal of Communications, Vol. 12, No. 4, April (2017)
8. Gkouskos and Burgos, I’m in! Towards participatory healthcare of elderly through IOT,
ScienceDirect, Procedia Computer Science 113 (2017) 647–652
9. Hamel, N,Parahald,G (2014) "Organizational agility: Competing from the Inside out", New York:
John Wiley & Sons
10. Karl A, W. Tobias, T. Klaus-Diete, H. Otthein, " An Internet Of Things For Transport Logistics" ,
MITIP 2010,Denmark, (2010)
11. Marinagi, P. Belsis, C. Skouruls, " New directions for pervasive computing in logistics" Social
And Behavioral Sciences 43, pp 795 – 532, (2013).
12. Mashayekhy, Y.; Babaei, A.; Yuan, X. -M.; Xu, A. Impact of Internet of Things (IoT) on
Inventory Management: A Literature Survey. Logistics (2022), 6, 33. Https: //doi. Org/10.
3390/logistics6020033
13. Aheleroff, S. ; Xu, X. ; Lu, Y. ; Aristizabal, M. ; Velásquez, J. P. ; Joa, B. ; Valencia, Y. IoT-
enabled smart appliances under industry 4. 0: A case study. Adv. Eng. Inform. (2020), 43,
101043.
14. Min, H. Smart Warehousing as a Wave of the Future. Logistics (2023), 7, 30. Https: //doi. Org/ 10.
3390/logistics7020030.
15. Whysall, Zara, Mike Owtram, Simon Brittain, (2019) " the new talent management
Challenges of Industry 4.0", Journal of Management Development, https:
//doi.org/10.1108/JMD-06-2018-0181 Permanent link to this document: https:
//doi.org/10.1108/JMD-06-2018-0181.
16. Asharul Islam Khan a, Ali Al-Badi, “Open Source Machine Learning Frameworks
For Industrial Internet of Things”, the 11th International Conference on Ambient
Systems, Networks and Technologies (ANT) April 6-9, (2020), Warsaw, Poland
17. Khan, Y.; Su’ud, M.B.M.; Alam, M.M.; Ahmad, S.F.; Ahmad, A.Y.A.B.; Khan, N.
Application of Internet of Things (IoT) in Sustainable Supply Chain Management.
Sustainability (2023), 15, 694. Https: //doi.org/10.3390/su15010694
18. Tan, W.C.; Sidhu, M.S. Review of RFID and IoT integration in supply chain
management. Oper. Res. Perspect. (2022), 9, 100229.