شناسایی وتحلیل ریسک‌های درون‌سازمانی برون‌سپاری با رویکرد ترکیبی FMEA و FISM

محورهای موضوعی : مدیریت ریسک

مصطفی صنعت زاده ¹ (گروه مدیریت،واحد مسجد سلیمان،دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان،ایران)
سعید قانع ² (گروه مدیریت،واحد مسجد سلیمان،دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان،ایران)
علی رضاییان ³ (گروه مدیریت،واحد مسجد سلیمان،دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان،ایران)

تاریخ دریافت : 1402/08/21 تاریخ انتشار : 1403/06/25

کلید واژه: ریسک, برون سپاری, تحلیل عوامل شکست, مدلسازی ساختاری تفسیری فازی,

چکیده مقاله :

پژوهش فوق با هدف شناسایی و تحلیل ریسک‌های داخلی برون‌سپاری با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام شده است. داده‌های بخش کیفی با استفاده از مصاحبه نیمه ساختار یافته با 21 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت گاز لرستان که به صورت هدفمند انتخاب شدند، جمع‌آوری شد و با استفاده از روش تحلیل موضوعی مورد تجزیه و تحلیل گرفت. روایی و پایایی پژوهش در این بخش با استفاده از روش ارزیابی لینکلن و گوبا (1985) تأیید شد و 132 کد شناسایی شده در 13 زیرمجموعه و دو دسته اصلی قرار گرفتند. داده‌های کمی با استفاده از ابزار پرسشنامه و از طریق سرشماری اعضای جامعه آماری (83 نفر) جمع آوری شد که روایی و پایایی آن با استفاده از ضریب لاوشه و میزان همسانی بررسی و تأیید شد. داده‌های این مرحله در دو مرحله تجزیه و تحلیل شدند. در مرحله اول با استفاده از روش تحلیل عامل شکست (FMEA) تعداد اولویت هر ریسک(RPN) محاسبه شد و با حذف ریسک های ایمن از فرآیند تحلیل، در گام دوم با استفاده از روش ساختاری تفسیری فازی (FISM)، مدل ریسک‌های درون سازمانی برون‌سپاری طراحی شد که در نتیجه سطح‌بندی، ریسک‌های مرتبط با قابلیت‌های مدیریتی و زیرساخت‌های سازمانی، به عنوان مهم‌ترین و موثرترین ریسک‌های درون سازمانی برون‌سپاری شناسایی شدند

چکیده انگلیسی:

This research was done with the aim of identifying and analyzing the internal risks of outsourcing with a combined (qualitative-quantitative) approach. Qualitative data was collected using semi-structured interviews with 21 managers and experts of Lorestan Gas Company who were selected purposefully and analyzed using thematic analysis method. The validity and reliability of the research in this section was confirmed using Lincoln and Goba's (1985) evaluation method, and the 132 identified codes were placed in 13 subcategories and two main categories. Quantitative data was collected by using a questionnaire tool and through the census of the members of the statistical population (83 people), whose validity and reliability were checked and confirmed by using the Lauche coefficient and the degree of similarity. The data of this stage were analyzed in two stages. In the first step, using the failure factor analysis method (FMEA), the priority number of each risk (RPN) was calculated, and by removing safe risks from the analysis process, in the second step, using the fuzzy interpretive structural method (FISM), the risks model Outsourcing was designed within the organization, and as a result of leveling, risks related to management capabilities and organizational infrastructure were identified as the most important and effective risks within the outsourcing organization.