بررسی مدل‌های قطر-ارتفاع جنگل‌های راش و ممرز حوزه 40 الف نوشهر (مازندران)

محورهای موضوعی : جنگلداری

نسترن نظریانی ¹ (دانشجوی کارشناسی ارشد/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری)
سیده کوثر حمیدی ² (دانش آموخته دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.)
رامین منصور سمایی ³ (دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری)

تاریخ دریافت : 1398/04/24 تاریخ پذیرش : 1399/11/25 تاریخ انتشار : 1400/03/01

کلید واژه: مدلسازی, ممرز, رگرسیون غیرخطی, قطر –ارتفاع, مدل Korf,

چکیده مقاله :

مدلسازی توزیع فراوانی متغیرهایی چون قطربرابرسینه و ارتفاع درختان به‌عنوان عامل مهمی در رشد و عملکرد شاخه‌های گوناگون علوم جنگل مانند جنگل ‌شناسی، جنگلداری و زیست‌سنجی در راستای مدیریت پایدار و برنامه‌ریزی صحیح منابع جنگلی مورد توجه است. معادلات قطر برابرسینه و ارتفاع اغلب برای برآورد ارتفاع درختان، زمانی که فقط قطر درختان اندازه‌گیری می‌شود، به‌کار می-روند. در مطالعه‌ حاضر 12 مدل رگرسیون غیرخطی قطر و ارتفاع برای داده‌های جنگل‌های راش و ممرز حوزه 40 الف نوشهر (مازندران) برازش داده شد. داده‌ها به دو دسته تقسیم شدند. 70 درصد داده‌ها برای مدلسازی و 30 درصد آنها برای اعتبارسنجی استفاده شد. برای انتخاب مدل بهینه از معیارهای ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی استفاده شد. نتایج بررسی مدل‌های مختلف نشان داد، مدل korf با ضریب‌تببین، اریبی و مجذور میانگین مربعات خطا به ترتیب (R2=0.68)، (BIAS=0.52) و (RMSE=5.82) برای مدلسازی و به همان ترتیب (R2=0.68)، (BIAS=0.30) و (RMSE=5.41) برای اعتبارسنجی، مدلی مناسب برای رابطة قطر- ارتفاع در منطقه مورد پژوهش است. با در نظر گرفتن جنبه‌های ریاضی و زیستی مدل‌های مورد بررسی در این پژوهش، مدل korf به‌عنوان مدل نهایی برای پیش‌بینی ارتفاع درختان جنگل راش و ممرز در منطقه پیشنهاد می‌شود.

چکیده انگلیسی:

Modeling the frequency distribution of variables such as diameter and height of trees as an important factor in the growth and performance of various branches of forest science such as forestry, forestry and biometrics in order to provide sustainable management and proper planning of forest resources. Altitude and diameter equations are often used to estimate the height of trees when only the diameter of the trees is measured. In the present study, 12 nonlinear elevation and diameter models were fitted for data of Beech and Hornbeam forests in the Nawshahr (Mazandaran) Area 40 A. The data were divided into two categories. 70% of the data was used for modeling and 30% for validation. In order to select the optimal model, moderate explanation coefficient criteria, mean square error and error were used. The results of different models showed that the Korf model with the coefficients of error, irregularity and mean squared error (R2 = 0.68), (BIAS = 0.52) and (RMSE = 5.82) for modeling and respectively (R2 = 0.68) (BIAS = 0.30) and (RMSE = 5.41) for validation, is a suitable model for the diameter-altitude relationship in the studied area. With regard to aspects of mathematical and biological models studied in this research, korf model as the final model to predict the height of Fagus and Carpinus betulus forests in the area is recommended.