کارایی هزینه زنجیره تامین حلقه بسته در حضور عوامل دو نقشی و نامطلوب
محورهای موضوعی : آمار
منیره جهانی صیادنویری
1
(دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران)
سهراب کردرستمی
2
(استاد، گروه ریاضی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران)
علیرضا امیرتیموری
3
(استاد، گروه ریاضی کاربردی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران)
کلید واژه: Data envelopment analysis (DEA, closed-loop supply chain, cost efficiency, dual-role factor, Undesirable Output,
چکیده مقاله :
مدیریت زنجیره تامین برای موفقیت واحدهای اقتصادی و رضایت مشتریان لازم و اساسی است. علاوه بر این یک سیستم ارزیابی عملکرد مناسب به منظور مدیریت موثر زنجیره تامین ضروری است. با توجه به اهمیت مدیریت هزینه در زنجیره تامین، در این بررسی یک روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها به منظور ارزیابی کارایی هزینه زنجیره­های تامین حلقه بسته پیشنهاد می­شود در حالی که عوامل دو نقشی و خروجی نامطلوب حضور دارند. تحلیل­پوششی­داده­ها یک روش برنامه ریزی ریاضی موثر به منظور ارزیابی و تحلیل کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده با چندین ورودی و خروجیاست. در واقع در این تحقیق با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده­ها کارایی هزینه زنجیره­های تامین با سه مولفه، تامین­کننده، تولیدکننده، و تعمیر و بازیافت و همچنین جریان­های رو به جلو و عقب ارزیابی می­شود در حالی که عوامل دو نقشی و خروجی نامطلوب در سیستم مشاهده می­شوند. فرض دسترسی­پذیری ضعیف برای خروجی­های نامطلوب در نظر گرفته می­شود. همچنین یک مطالعه موردی به منظور تشریح و تحلیل روش پیشنهادی مطرح می­شود. نتایج نشان می­دهد تشخیص درست نقش عامل­ها و همچنین در نظر گرفتن عوامل نامطلوب و برگشت­پذیر در سیستم­های زنجیره تامین نقش مهمی در محاسبه درست کارایی هزینه در هریک از مولفه­ها و زنجیره تامین کل دارد. همچنین در روش پیشنهادی کارایی هزینه کل را می­توان به صورت مجموع وزن­داری از کارایی هزینه مولفه­ها بیان کرد.
Supply chain management is essential for the success of firms and customer satisfaction. In addition, a suitable performance evaluation system is vital to the effective management of the supply chain. Due to the importance of cost management in the supply chain, an approach based on Data Envelopment Analysis (DEA) is proposed in the current study for evaluating the cost efficiency of closed-loop supply chains while dual-role factors and undesirable outputs exist. DEA is a beneficial mathematical programming method for evaluating and analyzing the relative efficiency of decision maker units with multiple inputs and outputs. Indeed, in this study, the cost efficiency scores of supply chains with three components, supplier, manufacturer and repair and recycling, as well as forward and reverse flows are measured using DEA technique. The assumption of weak disposability on undesirable outputs is considered. Also, a case study is provided to illustrate and to analyze the proposed method. The results show a correct identification of the role of the factors and the incorporation of the undesirable and reversible factors in supply chain systems play the important role in the correct calculation of the cost efficiency in each of components and whole supply chain. Moreover, in the introduced method, the overall cost efficiency can be represented as the weighted sum of the cost efficiency of components.