تحلیل مدارها، داده ها و سامانه ها: 1 (1)

دسترسی آزاد مقاله

1 - ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان بر اساس شبکه های عصبی پیچشی
ایران سرافراز حامد آگاهی آذر محمودزاده

در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای چکیده کامل

در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای افزایش تمایز سطوح خاکستری بین بافت های مغز، در این مقاله یک روش پیش پردازش مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی ارائه می شود که به طور موثری باعث افزایش دقت ناحیه بندی می گردد. برای به دست آوردن نتیجه نهایی ناحیه بندی، یک شبکه پیچشی دیگر ارائه می شود که بر اساس تصاویر مدالیتی T1-T2ناحیه بندی را انجام می دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از دو پایگاه داده که شامل تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز نوزادان است استفاده می شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در ناحیه بندی بافت های مغز است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - تکنیک های تشخیص جعل کپی-جابجایی مبتنی بر روش های سنتی در تصاویر دیجیتال
مریم عطائی قهفرخی آذر محمودزاده

جعل تصویر، یکی از زمینه¬های بسیار پر¬ کاربرد در پردازش تصویر است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته است. انواع مختلفی برای جعل تصویر دیجیتال موجود است که جعل کپی-جابجایی یکی از نمونه¬های رایج است که تشخیص این نوع جعل بسیار حائز اهمّیّت است. در اي چکیده کامل

جعل تصویر، یکی از زمینه¬های بسیار پر¬ کاربرد در پردازش تصویر است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته است. انواع مختلفی برای جعل تصویر دیجیتال موجود است که جعل کپی-جابجایی یکی از نمونه¬های رایج است که تشخیص این نوع جعل بسیار حائز اهمّیّت است. در اين مقاله مروری، ضمن معرفي مفاهیم جعل کپی-جابجایی تصویر، به بررسی مراحل، دسته¬بندي¬ روش¬های تشخیص و سو گیری تحقیقات در این زمینه پرداخته شده¬است. اين مقاله مي¬تواند راهگشاي پژوهشگران پردازش تصوير در فرآیند تشخیص جعل کپی-جابجایی باشد. اهتمام نويسندگان بر اين بوده است که همه جنبه¬هاي اين فرآیند مورد کاوش قرار گيرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - طبقه بندی بهینه تومورهای مغزی در تصاویر MRI به کمک تکنیک¬های یادگیری عمیق
زهره عربی امید مهدی یار مهدی تقی زاده

فناوری های تصویربرداری پزشکی و بیولوژیک، اطلاعات تصویری ارزشمندی از ساختار و عملکرد یک ارگان را از سطح مولکول¬ها تا کل جسم فراهم می کنند. مغز پیچیده ترین عضو در بدن است و با توسعه سریع فناوری های تصویربرداری پزشکی و بیولوژیکی، توجهات تحقیقاتی فزاینده ای را به خود جلب می چکیده کامل

فناوری های تصویربرداری پزشکی و بیولوژیک، اطلاعات تصویری ارزشمندی از ساختار و عملکرد یک ارگان را از سطح مولکول¬ها تا کل جسم فراهم می کنند. مغز پیچیده ترین عضو در بدن است و با توسعه سریع فناوری های تصویربرداری پزشکی و بیولوژیکی، توجهات تحقیقاتی فزاینده ای را به خود جلب می کند. از شایع ترین بیماری های مغز می توان به ایجاد بافت ناهنجار در سلول های مغزی اشاره کرد که منجر به تشکیل تومورهای مغزی می شود. از آنجایی که تومورهای مغزی با خطر مرگ و میر قابل توجهی مرتبط هستند و پیش بینی دقیق و سریع این بیماری در روند درمان تاثیر مستقیم دارد، لذا در این تحقیق از تعداد زیادی داده های تصویربرداری MRI تومور مغزی برای شناسایی سرطان های مغز و یافتن روشی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق استفاده شد. برای تشخیص خودکار از چند مدل یادگیری عمیق استفاده شد و طبقه‌بندی سه نوع تومور مغزی، متشکل از گلیوم، مننژیوم و هیپوفیز نیزبا این الگوریتم ها انجام شد. بر اساس نتایج آزمون‌های انجام‌شده، بهترین دقت نتایج به‌دست‌آمده در این تحقیق ۹۶ درصد بود که با در نظر گرفتن نسبت 60 درصد برای داده‌های آموزشی و 40 درصد برای داده‌های آزمون حاصل شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - مدل سلامت سیستم قدرت با حضور نیروگاه فتوولتاییک
امیر قائدی حمید کیوانی ایوب علی پور

نیروگاه¬های فتوولتاییک انرژی تابشی خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می¬کند. توان تولیدی این نیروگاه¬ها به میزان تابش خورشید وابسته بوده و چون تابش خورشید متغیر است، توان تولیدی نیز در طول زمان تغییر می¬کند که بایستی تاثیر آن بر موضوعات مختلف از جمله بهره¬برداری سیستم ق چکیده کامل

نیروگاه¬های فتوولتاییک انرژی تابشی خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می¬کند. توان تولیدی این نیروگاه¬ها به میزان تابش خورشید وابسته بوده و چون تابش خورشید متغیر است، توان تولیدی نیز در طول زمان تغییر می¬کند که بایستی تاثیر آن بر موضوعات مختلف از جمله بهره¬برداری سیستم قدرت بررسی گردد. در بهره¬برداری سیستم قدرت، به منظور حفظ تعادل تولید و مصرف و ثابت نگه داشتن فرکانس مقداری رزرو در نظر گرفته می¬شود. در گذشته میزان رزرو به صورت درصدی از بار یا توان در نظر گرفته می¬شده، و در روش¬های احتمالاتی بر اساس ریسک محاسبه می¬گردد. در مدل سلامت سیستم قدرت، هم از مدل احتمالاتی نیروگاه¬های موجود و هم از قواعد تجربی جهت تعیین شاخص¬ها استفاده می¬شود. این مدل، هم مبتنی بر ریسک بوده و هم میزان رزرو از ظرفیت بزرگترین واحد تولید بیشتر می¬باشد. در این مقاله مدل سلامت سیستم قدرت با حضور نیروگاه فتوولتاییک به دست آورده می¬شود. برای این منظور مدل قابلیت اطمینان نیروگاه فتوولتاییک با در نظر گرفتن خرابی اجزای تشکیل¬دهنده و تغییرات تابش خورشید به دست آورده می¬شود. نتایج شبیه-سازی نیز به منظور بررسی تاثیر نیروگاه¬های فتوولتاییک بر شاخص¬های مدل سلامت شامل احتمال حالت¬های سلامت، حاشیه و ریسک ارائه می¬شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - الگوریتم¬های یادگیری عمیق در فراتفکیک پذیری تصاویر
بهار قادری حمید آزاد

فراتفکیک¬پذیری تصویر یکی از فرآیند¬های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو¬ها می¬باشد. در سال¬های اخیر، روش¬های مبتنی بر شبکه¬های عصبی عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت¬های اخیر فراتفکیک چکیده کامل

فراتفکیک¬پذیری تصویر یکی از فرآیند¬های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو¬ها می¬باشد. در سال¬های اخیر، روش¬های مبتنی بر شبکه¬های عصبی عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت¬های اخیر فراتفکیک¬پذیری تصویر با استفاده از رویکرد¬های یادگیری عمیق است. در اين مقاله، ضمن معرفي مفاهیم فراتفکیک¬پذیری تصویر، به بررسی الگوریتم¬های رایج یادگیری عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری، و کاربردهای فراتفکیک¬پذیری پرداخته شده¬است. علاوه بر این، مجموعه پایگاه¬های داده و معیارهای ارزیابی تشریح داده می¬شود. اين مقاله مي¬تواند راهگشاي محققان پردازش تصوير در فرآیند فراتفکیک¬پذیری باشد. اهتمام نويسندگان بر اين بوده است که همه جنبه¬هاي اين فرآیند مورد کاوش قرار گيرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - بهبود پایداری ریزشبکه ها با استفاده از کنترل کننده مود لغزشی تطبیقی
مهدی متوسل

امروزه ریزشبکه ها به عنوان قسمت مهمی از شبکه های توزیع هوشمند قراردارند که شامل انواع منابع تولید انرژی تجدیدپذیر می باشند و می تواند به دو صورت متصل و یا منفصل از شبکه اصلی فعالیت کنند. کنترل کننده های ریزشبکه، مهمترین نقش را برای عملکرد رضایت بخش خودکار و کنترل ریزشبک چکیده کامل

امروزه ریزشبکه ها به عنوان قسمت مهمی از شبکه های توزیع هوشمند قراردارند که شامل انواع منابع تولید انرژی تجدیدپذیر می باشند و می تواند به دو صورت متصل و یا منفصل از شبکه اصلی فعالیت کنند. کنترل کننده های ریزشبکه، مهمترین نقش را برای عملکرد رضایت بخش خودکار و کنترل ریزشبکه در حین کار در حالت متصل به شبکه و حالت جزیره ای بر عهده دارند. کنترل کننده ربزشبکه با تنظیم توانهای تولیدی منابع انرژی پراکنده ضمن تامین انرژی مورد نیاز خود میتواند درهنگاه وقوع خطای اتصال کوتاه، کلیدزنی و سایر اغتشاشات وارده باعث افزایش پایداری ریزشبکه شود. در این مقاله به برسی پایداری ریزشبکه در حالت متصل به شبکه هنگامی که اغتشاش و هارمونیک های اضافه در اثر لحظه‌ی قطع و وصل یا هنگامی تغیر وضعیت از حالت جزیره ای به حالت متصل شبکه اعمال می شود، پرداخته شده است. برای این منظور یک طرح کنترلی مبتنی بر مدل لغزشی تطبیقی پیشنهاد گردیده است. همچنین برای نشان دادن مقاومت و کارایی سیستم کنترلی از روش تحلیل پایداری لیاپانوف استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد تداخل ایجاد شده در اثر تداخل در اینورتر ریزشبکه و اثر اغتشاش برطرف شده و ردیابی با دقت بالایی به‌دست آمده است پرونده مقاله

XML

فهرست مقالات