تاثیرات بلندمدت و کوتاه‌مدت متغیرهای پولی و ارزی بر قیمت سهام در ایران
محورهای موضوعی : اقتصاد کاربردیعباس علوی‌راد 1 * , حمید حق‌نویس 2 *
1 - مسئول مکاتبات
2 - ندارد
کلید واژه: قیمت سهام, متغیرهای پولی, روش خودرگرسیونی با وقفه های تو, مدل تصحیح خطا (ECM),
چکیده مقاله :
تغییرات شاخص قیمت سهام یکی از شاخص‌های مهم در سیستم اقتصادی یک کشور می‌باشد. کانون توجه مطالعه کنونی آزمون روابط بلند مدت و کوتاه مدت میان شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران و متغیرهای پولی و ارزی در ایران می‌باشد. با توجه به کارآمدی روش خودرگرسیون برداری با وقفه‌های توزیعی (ARDL) در حجم نمونه‌های کوچک و حساسیت کمتر به درجه پایائی متغیرها، روش برآورد در مطالعه کنونی منطبق بر این رهیافت با استفاده از سری‌های زمانی ماهانه طی دوره 1388- 1383 بوده است. نتایج نشان می‌دهد در بلندمدت، حجم نقدینگی تاثیر مثبتی بر شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران داشته، اما نرخ ارز و ذخایر قانونی بانک ها دارای تاثیرات منفی است. از سوی دیگر متغیرهای پولی و ارزی در کوتاه‌مدت نیز دارای تاثیرات معناداری بر شاخص قیمت سهام بوده‌اند. هرچند نتایج مکانیزم تصحیح خطا نشان می‌دهد سرعت تعدیل مدل آهسته و مدل تصحیح خطا تنها قادر است 69 درصد از نوسانات قیمت سهام را توضیح دهد.
The movement in the stock price index is an important indicator in the economic system of a country. The purpose of this paper is to examine the long-run and short-run relations between Tehran Stock Exchange (TSE) price index and monetary and exchange rate variables in Iran. We have used Autoregressive Distributed Lag (ARDL) modeling approach and Error Correction Model (ECM) to determine the effects of monetary and exchange rate variables on TSE price index in the long-run and short-run. This procedure for small sample will be the most appropriate. Quantitative estimates based on the time series monthly data from 2004 to 2009, indicate that liquidity (M2) has a positive effect on TSE price index in the long-run. But, free market exchange rate (FER) and legal reserve (LR) have a negative effect on TSE price index in the long-run. On the other hand, monetary variables have a significant effect on TSE price index in the short-run. However, the coefficient of the Error Correction Term (ECT) shows that the speed of adjustment is slow and the ECM can only explain 69 per cent of the fluctuations of TSE price index.