فهرست مقالات leila ajam

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - A Genetic-based Algorithm to Solve Priority-based ‎Target Coverage Problem in Directional Sensor ‎Networks
  Leila Ajam Ali Nodehi Hosein Mohamadi
  20.1001.1.26764342.2021.4.1.11.2
  The Directional Sensor Networks (DSNs) have recently drawn considerable attention with respect to their extensive applications in various situations. In this regard, covering a set of targets in a specific region while maximizing network lifetime is considered as a majo چکیده کامل

  The Directional Sensor Networks (DSNs) have recently drawn considerable attention with respect to their extensive applications in various situations. In this regard, covering a set of targets in a specific region while maximizing network lifetime is considered as a major problem related to the DSN, which is resulted from limitation in sensing angle and battery power of directional sensors. The problem gets more challenging when the targets have different coverage quality requirements. In the present study, this problem is referred to as Priority-based Target Coverage (PTC) that has been proved to be an NP-complete problem. In this regard, a genetic-based algorithm along with a repair operator is developed, which is able to select a proper subset of directional sensors for providing the coverage quality requirements for all targets. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, several experiments were performed and the results were compared to those of another algorithms already introduced to literature. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - الگوریتم جدید مبتنی بر اتومات یادگیری برای حل مسئله پوشش k هدف در شبکه های حسگر بی سیم
  لیلا عجم ali Nodehi Hosein Mohamadi
  اخیراً تعدادی الگوریتم برای حل مشکل پوشش هدف در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) پیشنهاد شده است. به طور معمول، فرض بر این است که تنها یک سنسور برای پوشش یک هدف کافی است. اگرچه در شرایط واقعی ممکن است بیش از یک سنسور برای این منظور مورد نیاز باشد. این مشکل به عنوان مشکل پوشش چکیده کامل

  اخیراً تعدادی الگوریتم برای حل مشکل پوشش هدف در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) پیشنهاد شده است. به طور معمول، فرض بر این است که تنها یک سنسور برای پوشش یک هدف کافی است. اگرچه در شرایط واقعی ممکن است بیش از یک سنسور برای این منظور مورد نیاز باشد. این مشکل به عنوان مشکل پوشش kگانه شناخته می شود که NP-کامل بودن آن قبلاً ثابت شده است. برای حل مشکل، این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر اتومات یادگیری مجهز به یک قانون هرس را پیشنهاد می‌کند. هدف از الگوریتم پیشنهادی تعیین حداقل تعداد حسگرها به گونه ای است که هر هدف حداقل k بار قابل نظارت باشد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی از طریق انجام تعدادی آزمایش ارزیابی شد. نتایج تجربی با نتایج یک الگوریتم مبتنی بر حریصانه مقایسه شد. همانطور که در نتایج نهایی نشان داده شد، الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیری موفق‌تر از الگوریتم مبتنی بر حریصانه در ساخت مجموعه‌های پوششی با حداقل تعداد سنسور بود. پرونده مقاله