ارزیابی و اولویتبندی ریسکهای برون‌سپاری با استفاده از روش GDEMATEL و ISM (مطالعه موردی شرکت مدیریت تولید برق)
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیFerdos Behesht Aeen 1 , Ali Anvari 2 , Mohamad Hossein Ronaghi 3
1 - MSc in industrial management, Zand Institute of Higher Education,Shiraz,Iran
2 - Assistant Prof. , Faculty of Industrial Eng, Management and Acountin, Apada
University, Shiraz, Iran
3 - Assistant professor in Management, Department of management, Shiraz University, Shiraz, Iran
کلید واژه: ریسک, اولویت بندی, دیمتل خاکستری, برون سپاری, شرکت مدیریت تولید برق,
چکیده مقاله :
برون‌سپاری ابزار قدرتمندی است که در صورت استفاده درست، می‌تواند کامیابی سازمان را در عرصه رقابت تجاری به همراه داشته باشد، اما چنانچه در استفاده از این ابزار قدرتمند دقت و تأمل کافی صورت نگیرد، نه‌تنها هیچ‌یک از منافع مورد انتظار حاصل نمی شود، بلکه آسیب‌ها و خسارات جبران‌ناپذیری به سازمان وارد می‌کند؛ بنابراین ضعف در شناخت و مدیریت ریسک‌ها نگران‌کننده است چراکه می‌تواند منجر به از دست رفتن مزایای رقابتی شده و سازمان را تا مرز نابودی پیش برد؛ بنابراین هدف عمده این تحقیق شناسایی ریسک های موجود در برون‌سپاری پروژه های شرکت مدیریت تولید برق، اولویت بندی ریسک ها و تعیین ریسک های اصلی و غیر اصلی هست. این تحقیق ازنظر هدف، کاربردی ازنظر ماهیت و روش، توصیفی و ازنظر شیوه نگرش، توصیفی- تحلیلی است. از بعد هدف نیز توسعه ای است. همچنین در این پژوهش از روش پیمایشی استفاده‌شده است و از مقطع زمانی هم می‌توان گفت، این پژوهش از نوع تک مقطعی است. در این پژوهش، از تکنیک دی متل خاکستری و مدل‌سازی ساختاری-تفسیری برای شناسایی و طراحی الگوی روابط شاخص‌‌ها استفاده‌شده است. با استفاده از تکنیک دی متل الگوی روابط علی میان متغیرها شناسایی‌شده است. درنهایت از مدل‌سازی ساختاری-تفسیری برای تعیین الگوی نهایی پژوهش استفاده‌شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که دو ریسک مشکل ارتباطات و مشکلات قرارداد از مهم ترین ریسک ها به‌حساب می آیند؛ و لازم است شرکت ها بر این دو ریسک تمرکز کنند، زیرا این دو عامل تحقق‌بخش عوامل دیگر هستند.
Outsourcing is a powerful tool for organizations to gain advantage in competition, but like any tool it may cause vulnerabilities if used improperly. The main purpose of this study is to identify risks of outsoursing projects in an electrical generation management company.Then to prioritize the major and minor risks as well as identifying them. This research is an applied research and the method is descriptive with survey. In this study, the Gray DEMATEL technique and Interpretive Structural Modeling(ISM) is combined to identify and design the pattern of relationships indicators. With the use of DEMATEL technique, we identify the causal relationships between variables. The ISM is used to analyze the results. After analyzing the factors we conducted that two risks of communication and contract problems are the main risks in outsourcing project. the company should take into account the two risks in order to achieve the success. And it cause company to maintain their competitive benefits.
_||_
1- Asghar Pour, Mohammad Javad. (2011). Multi-criteria Decision Making. Tehran: University of Tehran Press.
2- Aubert, B. (1999). Managing the Risk of IT Outsourcing, CIRANO, Scientific series.
3- Barthelemy, J. (2003). The seven deadly sins of outsourcing. Academy of Management Executive, 17(2), 87-100.
4- Cheshmberah, M. & Mortazavi, S. M. (2005).The study risks of outsourcing industrial activities and the way they deal with. Tehran, Mehrban.
5- Ghodsipour, Seyyed Hassan. (2012). Analytical Hierarchy Process Analysis. Amir Kabir University of Technology Publishing Center.
6- Goldman, S.L., Nagel, R.N. and Preiss, K. (1995). Agile Competitors and Virtual Organizations, Van No strand Reinhold, New York, NY.
7- Greaver, M.F. (1999). Strategic Outsourcing-A Structured Approach to Outsourcing Decision and Initiatives. AMA Publication, Inc. (USA).
8- Habibi, Arash, Izadiyar, Sedigheh & Sarafrazi, Azam. (2015). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making. Katibeh Gill Publication.
9- Haghnvis, Moeed & Sajid, Homayoun. (2010). Risk Engineering for Project Managers.1st Edition. Tehran: Rasa Publication.
10- Hall, M. (2003). Outsourcing deals fail half the time. Computer world, 37(44), 10-22.
11- Mehregan, Mohammad Reza. (2014). Multi-purpose decision-making models. University of Tehran Press.
12- Singh M.D., Shankar R., Narain, R., Agarwal, (2003). An interpretive structural modeling of knowledge management in engineering industries. Journal of Advances in Management Research, 1(6), 28 – 40.
13- Warfield, J. W. (1974). Developing interconnected matrixes in structural modeling. IEEE Transcript on Systems, Men and Cybernetics, 4(1), 51 81.