آشکار سازی تغییرات دریاچه ارژن استان فارس در بازه زمانی 1383-1366
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیستسمیه بیرانوند 1 , زهرا کمالی 2
1 - کارشناس ارشد زمین شناسی محیط زیست دانشکده علوم زمین دانشگاه شیراز
2 - کارشناس ارشد زمین شناسی تکتونیک دانشکده علوم زمین دانشگاه شیراز
کلید واژه: کاربری زمین, لندست, آشکار سازی تغییر, پوشش زمین, دریاچه ارژن,
چکیده مقاله :
آشکار سازی تغییر فرایند شناسایی اختلاف در ویژگیهای یک عارضه یا پدیده بوسیله مشاهده آن در تاریخ های مختلف ایت که می تواند نقش مهمی در برنامه ریزی های منطقه ای داشته باشد.در این پژوهش،به منظور آشکار سازی تغییرات کاربردی و پوشش زمین پیرامون دریاچه ارژن استان فارس در بازده زمانی 1383-1366 از روش ترکیبی سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیای استفاده شده است.بدین منظور پس از انجام تصحیحات هندسی و جوی،تصویرهای ماهواره ای با استفاده از الگوریتم بیشترین احتمال در چهار رده پهنه آب،زمین زراعی،بوته زا و زمین بایر رده بندی و نقشه کاربری و پوشش منطقه تهیه شد.سپس به منظور براورد آماری تغییرات،خروجی داده ها با استفاده از روش رده بندی پس پردازشی مقایسه شدند.این مطالعه نشان داد تغییر کاربری و پوشش زمین پیرامون دریاچه با تغییر پهنه آب این دریاچه در ارتباط می باشد و هر گاه در یک بازه زمانی مساحت پهنه آب کاهش می یابد مساحت زمین بایر و پ.شش بوته زار افزایش نشان می دهد.که بیانگر خشک شدن دریاچه است.مقایسه پهنه آب دریاچه در فاصله زمانی 17 ساله نشان دهنده این است که دریاچه ارژن کاهش مساحتی 6.5 کیلومتر مربع داشته است.دقت کلی و ضریب کاپای محاسبه شده برای خروجی داده ها نشان می دهد همه داده ها نشان میدهد همه داده ها با دقت بالا رده بندی شده اند.
Change detection is the process of identifying differences in the state of an object or phenomenon by observing itat different times that can play is an important role in regional planning.This study is an integration of remotesensing data and Geographic Information System in order to detecting changes of land use and land cover aroundthe Arjan Lake in Fars province from 1987 to 2004. After geometric and atmospheric corrections We classifiedsatellite images in four categories zone water, land farming, shrubbery and bare lands using maximum likelihoodalgorithm and compared the output images using post- classification method which lead to calculating rates ofchanges. Results showed when ever lake water decreases in a period of time, bare and shrub lands increase,which corresponds the dryness of the lake. Comparing water Arjan Lake area during a period of 17 yearsindicates total decrease of 6.5 square kilometers for the water mass of the lake. The overall accuracy and kappacoefficient was calculated for the output data showed all data are classified with high accuracy.