تخمین و مقایسه مدل های تعادلی نرخ سود کوتاه‌مدت اسناد خزانه اسلامی

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

مسلم پیمانی ¹ , زهره هوشنگی ²

1 - عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی
2 - دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

تاریخ دریافت : 1396/02/27 تاریخ پذیرش : 1396/07/15 تاریخ انتشار : 1396/10/01

کلید واژه: مدل های تعادلی, نرخ سود کوتاه مدت, روش گشتاورهای تعمیم یافته, نوسانات نرخ بهره,

چکیده مقاله :

در این پژوهش، نرخ سود کوتاه مدت با استفاده از مدل‌های تعادلی تک عاملی مدل‌سازی شده و عملکرد این مدل ها با یکدیگر مقایسه شده است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات روزانه بازده تا سررسید اسناد خزانه اسلامی طی سال‌های 1394 و 1395، پارامترهای مدل‌های مورد بررسی با کمک روش گشتاورهای تعمیم یافته تخمین زده شده است. سپس با مقایسه توان برازش مدل‌های تخمینی، مشخص گردید عملکرد مدل CKLS و برنان-شوارتز بهتر بوده و بر اساس توان قدرت پیش‌بینی مدل برنان- شوارتز نسبت به سایر مدل ها قابلیت بیشتری داشته است. بعلاوه نتایج این پژوهش نشان داد که نرخ سود اسناد خزانه اسلامی دارای خاصیت بازگشت به میانگین در بلندمدت است که میزان آن نیز برآورد گردید. از سوی دیگر اگرچه کلیه مدل ها توان ضعیفی در برازش نوسانات نرخ سود داشتند، اما از این بین مدل هایی که در آنها نوسانات تابع درجه بالاتری از نرخ سود بودند، برازش مناسبتری نشان دادند.

چکیده انگلیسی:

In the following paper, short-term interest rate is modeled using some of the most prevalent single factor equilibrium models in Iran. In this research, model’s performance is compared to each other using some indicators relating to model fitness, interest volatility and interest level changes. For this purpose, Islamic treasury bill yield data were obtained from the period 1394 to 1395 and the models were estimated using generalized method of moments. The findings of this research illustrate that Brennan-Schwartz and CKLS models perform better in interest rate fitness compared to other restricted models. Also, Brennan-Schwartz model show more predictive power than other models. In addition, short-term interest rate of Islamic Treasury Bill exhibit some mean reverting feature and the level of long term mean is estimated as well. Although all the models perform poorly in interest rate volatility fitness, there are some evidences showing that it is sensitive to the level of interest rate.