مدل‌سازی مدیریت ریسک عملیات در شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی ایران با روش فازی (مورد مطالعه:انبار نفت اردبیل)
محورهای موضوعی : کاربرد شیمی در محیط زیست
کلید واژه: روش فازی, عملیات فرآیندی, ریسک عملیات, ریسک بر پایه نگهداری, ارزیابی کلاسیک ریسک,
چکیده مقاله :
تجهیزات صنعتی دارای پیچیدگی خاص خود بوده که در صورت بیش تر شدن این پیچیدگی ها، احتمال رخداد حوادث عمده در عملیات فرآیندی بیش تر خواهد شد. از جمله صنایع دارای پیچیدگی، صنعت نفت بوده که مدیریت ریسک عملیات فرآیندی انبارهای نفت شرکت پخش فرآورده های نفتی ایران نقطه ی هدف این مطالعه می باشد. شرکت پخش فرآورده های نفتی ایران دارای 37 منطقه بوده که انبار نفت شهید بهفر منطقه ی اردبیل به عنوان مطالعه ی موردی انتخاب شده است. در واقع انجام این مطالعه، امکان تهیه ی یک مدل بومی مدیریت ریسک عملیات انبارهای نفت کشور را فراهم می آورد. به همین منظور، روش ریسک بر پایه ی نگهداری برای محاسبه ی ریسک مورد استفاده قرار گرفته است. برای جمع آوری داده ها، از روش دلفی استفاده شده است. عدد ریسک با استفاده از فاکتورهای بومی سازی شده قابل محاسبه خواهد بود. امّا این نوع ارزیابی کلاسیک ریسک همواره با عدم قطعیت هایی همراه است. عدم قطعیت می تواند ناشی از عدم وجود اطلاعات دقیق و کافی، نوع ابراز بیان متفاوت افراد از ریسک ها، نقص در داده ها و خطاهای اندازه گیری و غیره باشد. بهترین و پرکاربردترین روش برای غلبه بر این عدم قطعیت ها، روش فازی معرفی شده است. در این مطالعه، روش فازی برای مدل سازی ریسک های عملیات فرآیندی به کار گرفته شده است. در نهایت عدد ریسک با استفاده از مدل فازی محاسبه شده است.
Industrial equipment has its own complexities that the greater the complexity, the probability of major events in operations will be further processed. Including industrial complex, the oil industry that oil depots risk management process operations Iranian Oil Products Distribution Company is the point of this study. Iranian Oil Products Distribution Company, which has 37 oil storage area martyr Behfar Ardabil region was chosen as a case study. In fact, this study may provide a local model provides risk management operations of the country's oil depots. Therefore, risk method for calculating risk-based maintenance is used. To collect data, the Delphi method is used. Risk number using localized factors can be calculated. But this classic evaluation of risk is always associated with uncertainties.Uncertainty can result from lack of accurate data and adequate, express different types of risks, defects and errors in data measurement and so on. The best and most widely used approach to overcome this uncertainty, fuzzy methods are introduced. In this study, fuzzy approach to risk modeling process operations is employed. The risk value is calculated using fuzzy model.
_||_